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阿里云OSS性能與擴(kuò)展性最佳實踐,阿里云centos系統(tǒng)服務(wù)器搭建-ESG跨境

阿里云OSS性能與擴(kuò)展性最佳實踐,阿里云centos系統(tǒng)服務(wù)器搭建

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2022-05-08
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阿里云OSS性能與擴(kuò)展性最佳實踐,阿里云centos系統(tǒng)服務(wù)器搭建阿里云OSS性能與擴(kuò)展性最佳實踐如果您在上傳大量文件時,在命名上使用了順序前綴(如時間戳或字母順序),可能會出現(xiàn)大量文件索引集中存儲于存儲空間中的某個特定分區(qū)的情況。此時如果您的請求次數(shù)過多,會導(dǎo)致請求速率下降。出現(xiàn)這種問題時,建議您為Object的名稱......

阿里云OSS性能與擴(kuò)展性最佳實踐,阿里云centos系統(tǒng)服務(wù)器搭建




阿里云OSS性能與擴(kuò)展性最佳實踐

如果您在上傳大量文件時,在命名上使用了順序前綴(如時間戳或字母順序),可能會出現(xiàn)大量文件索引集中存儲于存儲空間中的某個特定分區(qū)的情況。此時如果您的請求次數(shù)過多,會導(dǎo)致請求速率下降。出現(xiàn)這種問題時,建議您為Object的名稱增加隨機前綴。

背景信息

OSS按照文件名UTF8編碼的順序?qū)τ脩魯?shù)據(jù)進(jìn)行自動分區(qū),從而能夠處理海量文件,以及承載高速率的客戶請求。不過,如果您在上傳大量文件時,在命名上使用了順序前綴(如時間戳或字母順序),可能會導(dǎo)致大量文件索引集中存儲于某個特定分區(qū)。當(dāng)您的請求速率超過2000次/秒時(下載、上傳、刪除、拷貝、獲取元數(shù)據(jù)信息等操作算1次操作,批量刪除N個文件、列舉N個文件等操作算N次操作),會帶來如下后果:

該分區(qū)成為熱點分區(qū),導(dǎo)致分區(qū)的I/O能力被耗盡,或被系統(tǒng)自動限制請求速率。

熱點分區(qū)的存在會觸發(fā)系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)的分區(qū)數(shù)據(jù)再均衡,這個過程可能會延長請求處理時間。

說明分區(qū)數(shù)據(jù)再均衡是依賴于對當(dāng)前系統(tǒng)狀態(tài)、處理能力等信息做各種智能分析后進(jìn)行的,并不是某個固定的拆分規(guī)則。所以分區(qū)數(shù)據(jù)再均衡后,使用了順序前綴的文件可能還會處于高熱點的分區(qū)當(dāng)中。

以上情況會降低OSS的水平擴(kuò)展效果,導(dǎo)致客戶的請求速率受限。

要解決這個問題,就要消除文件名中的順序前綴。您可以在文件名前綴中引入某種隨機性,這樣文件索引(以及I/O負(fù)載)就會均勻分布在多個分區(qū)。

解決方案

下面提供了兩個將順序前綴改為隨機性前綴的方法。

向文件名添加十六進(jìn)制哈希前綴

如下所示,若您使用日期與客戶ID生成文件名,則會包含順序時間戳前綴:

samplebucket01/201711/customer/file1

samplebucket01/201711/customer2/file2

samplebucket01/201711/customer3/file3

...

samplebucket01/201712/customer2/file4

samplebucket01/201712/customer5/file5

samplebucket01/201712/customer7/file6

...

針對這種情況,您可以對客戶ID計算哈希(即MD5),并取若干字符的哈希前綴作為文件名的前綴。假如取4個字符的哈希前綴,結(jié)果如下:

samplebucket01/2c99/201711/customer/file1

samplebucket01/7a01/201711/customer2/file2

samplebucket01/1dbd/201711/customer3/file3

...

samplebucket01/7a01/201712/customer2/file4

samplebucket01/b1fc/201712/customer5/file5

samplebucket01/2bb7/201712/customer7/file6

...

加入4個字符組成的十六進(jìn)制哈希作為前綴,則每個字符有0~9以及a~f共16種取值,4個字符共有16 4=65536種可能的字符組合。那么在存儲系統(tǒng)中,這些數(shù)據(jù)理論上會被持續(xù)劃分至最多65536個分區(qū),以每個分區(qū)操作2000次/秒的性能瓶頸標(biāo)準(zhǔn),再結(jié)合您業(yè)務(wù)的請求速率,可以評估hash桶的個數(shù)是否合適。

如果您想要列出文件名中帶有特定日期的文件,例如列出samplebucket01里帶有201711的文件,您只要對samplebucket01進(jìn)行列舉(即通過多次調(diào)用ListObject接口,分批次地獲得samplebucket01下的所有文件),然后合并帶有該日期的文件即可。

反轉(zhuǎn)文件名

如下所示,若您使用了毫秒精度的Unix時間戳生成文件名,同樣屬于順序前綴:

samplebucket02/1513160001245.log

samplebucket02/1513160001722.log

samplebucket02/1513160001836.log

samplebucket02/1513160001956.log

...

samplebucket02/1513160002153.log

samplebucket02/1513160002556.log

samplebucket02/1513160002859.log

...

這種情況可以考慮通過反轉(zhuǎn)時間戳前綴來避免文件名包含順序前綴,反轉(zhuǎn)后結(jié)果如下:

samplebucket02/5421000613151.log

samplebucket02/2271000613151.log

samplebucket02/6381000613151.log

samplebucket02/6591000613151.log

...

samplebucket02/3512000613151.log

samplebucket02/6552000613151.log

samplebucket02/9582000613151.log

...

由于文件名中的前3位數(shù)字代表毫秒時間,會有1000種取值。而第4位數(shù)字,每1秒鐘就會改變一次。同理第5位數(shù)字每10秒鐘就會改變一次。以此類推,反轉(zhuǎn)文件名后,極大地增強了前綴的隨機性,從而將負(fù)載壓力均勻地分?jǐn)傇诟鱾€分區(qū)上,避免出現(xiàn)性能瓶頸。


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