常見的量化交易策略可以大致分為趨勢策略和市場中性策略，趨勢策略常見的有雙均線策略、布林帶策略、海歸交易法和多因子選股策略等。常見的市場中性策略包括統計套利策略、Alpha對沖策略等，著名的網格交易法更多的是一種交易方法，可以用在不同類型的策略中。

下面對這幾個常見策略做一個簡單介紹，想深入了解某個策略的讀者可以借助互聯網獲得更多資料。

(1) 雙均線策略

雙均線策略在趨勢交易中有廣泛的應用。該策略根據長短兩根不同周期的移動平均線的金叉和死叉來交易。在短周期均線上穿長周期均線(金叉)時做多，在短周期均線下穿長周期均線(死叉)時做空。雙均線系統可以進一步擴充為多均線系統。

(2) 布林帶策略

布林帶由三條線構成，其中的中線是一根移動平均線，上線是由中線加上n倍(如2倍)標準差構成，下線是中線減n倍標準差。當行情上穿上線時做多，下穿下線時做空。

(3) 海歸交易法

海歸交易法由商品投機家理查德·丹尼斯的而聞名。該法則涵蓋交易的進出場，資金和倉位的各各方面，是一套完整的交易系統。關于該策略的具體交易模式幾個字不容易說清楚，詳細的了解大家可以參考《海歸交易法則》這本書，特別是后面的附錄。

(4) 多因子選股

多因子選股模型是股票交易中常見的策略。建立過程包括選取候選因子，在歷史數據檢驗的基礎上挑選有效因子并剔除冗余因子等幾個過程，最后是根據因子選擇要交易的股票，確定出入場時機。

(5) 統計套利

統計套利可以用于期貨市場的跨品種和跨期套利，也可以用于相關性高的股票之間的價差套利。它是利用相關性高的標的之間的價差或者價比回歸的性質，在價差或價比偏離均衡位置時進場，在價差或價比回到均衡位置時出場。

(6) Alpha對沖策略

Alpha對沖策略同時持有方向相反的兩種頭寸對沖Beta風險。在國內市場常見的是持有股票多頭的同時，持有股指期貨空頭，該策略是否能夠獲得超額收益依賴于選取的股票是否具有高的Alpha正值。

(7) 網格交易法

網格交易法的核心是網格間距和中軸線的確定。我們以螺紋鋼期貨合約為例說明，目前螺紋價格3000，我們建立初始倉位，比如50%倉位。隨后螺紋鋼每漲50點賣出10%，每跌50點買入10%。這里的3000就是中軸，50點是網格寬度。該策略的收益波動很大。

(8) 灰度量化策略

微積分理論、智能分倉、補倉自動增加浮動對抗、分倉帶單、出倉智能浮動均價、子機器人自動生成對沖、孫機器人智能對沖子機器人、智能分倉對沖子機器人、糾纏理論算法等等.... 這就是灰度量化策略的精髓！

(9) 網格策略

網格策略并不適合一個長期向上或長期向下的市場。碰到長期向下的熊市，那就要一直加倉，不停地空手接白刃，網格向下下跌的損失是沒有底的，要一直堅持熊市持續加倉，這個是一般人在心理上根本做不到的。但是如果向牛市向上上漲卻會因為網格的設置而迅速清倉獲利，導致牛市只吃到了一個前菜，后面的大牛排都和你沒關系了。所以整體就是一個損失無底線, 收益有上限的投資模型，這樣看來這是一個非常不理性的投策策略。

灰度量化交易理論是一幫知名投資規劃師綜合運用數學、幾何、等多唯獨建立的一種獨有的分析方法和市場測量理論，結合了股票、和期貨市場以及虛擬貨幣的實戰測試，該理論認為，市場的價格走勢并不動蕩，但可以用數學方法預測。其實質是在看似動蕩的市場之中建立一個嚴苛的交易秩序，可以用來發現價格何時會回調，以及回調到什么價格。灰度量化通過理論實踐總結出一套策略體系，其中包括有：微積分理論、智能分倉、補倉自動增加浮動對抗、分倉帶單、出倉智能浮動均價、子機器人自動生成對沖、孫機器人智能對沖子機器人、智能分倉對沖子機器人、防插針式漲跌機制、糾纏理論算法。（幣圈、外匯、A授權，完全不需要人工任何操作）

投資不一定有風險，選擇才是最大的風險！！！

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