透過數據分析，可調整產品格局、標題及相關優化策略，數據分析也是提升店鋪最科學有效的方法。所以數據分析，具體指哪些數據？怎樣才能進行分析呢？

第一，分析數據，調整產品布局

同行業比較分析舉例：

家紡和成套紡織品的訪客數量和營業額相當。窗簾的單價低于床上成套紡織品，訂單數量多于紡織品。窗簾的供需指數小于墊套和床上成套紡織品，即競爭最小。

根據分析結果，我們可以調整相關策略。

新店以窗簾為突破口，老店適當增加窗簾比例。當窗簾銷售達到一定瓶頸期時，增加床上成套紡織品的數量，提高客戶單價。由于供需指數小于床上成套紡織品，窗簾銷售達到瓶頸期時可與床上成套紡織品同時增加，因為兩者相關，一些國家床上有更多的靠墊。

以此類推，有些想開店，不知道賣什么產品的時候也可以用這種方法，結合自己掌握的貨源對比每個行業的情況，選擇競爭比較小的類別。但賣家需要注意的是，類目對比時要注意選擇同一類目最好的是細分類目，否則分析出的數據沒有參考價值。

第二，數據化寫標題。

一是搜索詞分析。

搜索詞可以通過以下五種方式收集:

1.數據縱橫-搜索詞分析。

2.，如。

3.谷歌等搜索工具。

4.海外論壇。

5.買家主頁和搜索頁面。

如何利用分析數據寫標題？

賣家可在熱搜詞中下載最近30天的原始數據，制作Excel表格，然后點擊表格中的感嘆號，按ctrl+shift+↓全選表格，將表格轉換成數字。

然后使用，搜索指數乘以交易轉化率，獲得交易轉化指數。

賣方可以根據表中的順序選擇適合自己產品的標題。

賣主要注意的是，在選詞時要避開品牌詞，篩選出的詞要在首頁面試搜索下，檢查匹配度是否適合自己的產品。

第三，數據分析公式和優化策略。

1.公式分析。

從上圖可以看出，店鋪數據之間的關系可以根據上圖中的影響因素和不同環節進行具體操作。

2.商店瀏覽量。

流量分類:付費流量、自然流量、回頭客流量、異地流量。

各階段付費流量調整策略:

店鋪初期可以適當投入一些付費流量測試市場和款式，了解市場和客戶的喜好。

店鋪成長期:根據初步測試，付費流量應適當增加，但付費流量應傾向于爆炸和引流，以提高店鋪和店鋪的整體排名。

店鋪穩定期:付費流量減少。

3.如何根據產品分析產品？

賣方可分析最近7天，搜索曝光量較好的前20款產品，因為這些產品是店鋪流量的主要來源，其它產品只需做日常優化和快速直通車推廣，就能達到最低價格，因為爆款和引流款也不可能一成不變，如果在商品分析中出現20款以后上升的產品，可考慮用來推廣爆款或引流。

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