Google ads必做轉化跟蹤設置與常見問題,googleads的轉化代碼怎么設置

Google ads必做轉化跟蹤設置與常見問題

一、轉化跟蹤是什么

投放之前，我們第一件事就是設置轉化跟蹤。

那么轉化跟蹤是什么呢？簡單的說，轉化跟蹤就是投放目標。

我們做谷歌投放，都有一個核心的目標，比如B2B網站想要獲取詢盤，B2C網站想要獲取訂單。獲取詢盤/訂單，就是我們常說的轉化，也就是客戶點擊我們廣告進入網站后，做的某個操作。我們要將這個目標告訴系統，讓系統去把這個數據統計出來，只有這樣，我們才能衡量我們的投放效果。

二、為什么要設置轉化跟蹤

1.轉化跟蹤數據可以幫助我們衡量投放效果。

設置轉化跟蹤，我們才能清楚的知道我們的谷歌廣告投放效果，比如我們獲得一個訂單/詢盤的成本是多少，我們廣告的ROI是多少。

我們在做google ads的同時，可能還會配置Facebook Ads，EDM，SEO等各個渠道的推廣，我們只有清楚的知道各個渠道的轉化效果，才能更好的確定營銷策略，做好宏觀規劃，提高整個網站的ROI。

2.轉化數據是我們進行賬戶優化的依據。

工作原因我接觸過很多賬戶，其中令人的痛心的一種賬戶就是只投放不做轉化跟蹤的賬戶。這種賬戶大部分是自己做投放的公司，沒有設置轉化跟蹤是什么就直接開始投放花錢。結果投放了幾萬十幾萬，不光不知道谷歌廣告的ROI，更不知道哪個廣告效果好。沒有轉化數據，就沒有優化依據，沒辦法進行優化。單從優化的角度講，前面的錢白花了。

所以在投放之前，第一件事，一定是設置好轉化跟蹤。

另外，設置轉化之前，自己公司的人也要模仿客戶下個訂單，或者發發詢盤，確定轉化流程是順暢的。也接觸到過廣告都投放了，才發現自己網站上詢盤發快遞按鈕點了沒反應的，這種低級錯誤一定要規避。

3.轉化跟蹤的正確設置可以提高機器學習效率，提升賬戶效果。

現在Google Ads越來越往智能化方向發展。智能化的基礎就是機器學習。那么機器學的是什么呢？學的就是實現轉化的這些人，他們有什么樣的特點，比如他們的年齡，性別，瀏覽時間，做的操作，地理位置等等。機器掌握了這些信息后，后期就可以啟用智能出價策略，設置目標轉化費用，或者目標ROI，可以極大的提高廣告效果，并節省人力。

所以，我們要想用這種智能化的出價策略，一定要設置好轉化跟蹤，告訴系統我們的投放目標，只有這樣系統才會去學習這些轉化客戶的特點，從而為后期優化打好基礎。

接下來，我們就來看一下B2B網站和B2C網站的轉化跟蹤設置方法。

三、如何設置轉化跟蹤

設置轉化跟蹤有直接在網站上添加google ads跟蹤代碼和導入Google Analytics（以下簡稱GA）中的目標2種方法，以下將分別介紹。

（一）在網站上添加google ads跟蹤代碼

1.確認轉化目標

B2B：獲得詢盤

B2C:獲得訂單

2.獲取網站上的轉化成功頁面網址。

B2B網站：客戶給我們發詢盤成功后，會跳轉到一個成功頁面，比如.

如果不知道自己網站的成功頁網址，到自己網站上發一個詢盤看下。如果網站上目前沒有成功頁面，那么建議添加一個成功頁，或者使用事件跟蹤的方法做轉化跟蹤。（后續操作中有說明）

B2C網站：獲取客戶下單后的成功頁面地址。如果不知道，就問下建站的技術，或者直接自己下個訂單看看。

3.在賬戶內設置轉化跟蹤并獲取跟蹤代碼

(1)打開Google ADS賬戶，點擊右上角工具與設置轉化

(2)點擊“+轉化”

(3)選擇“網站”

·網站：跟蹤用戶在網站上的操作，也就是通過在網站上添加跟蹤代碼，來跟蹤轉化次數

·應用：這個是適用于UAC廣告的，用來跟蹤用戶在APP內進行的操作

·來電：跟蹤廣告或網站上的來電次數

·導入：從GA或者其他統計工具中導入轉化數據。

這里我們先演示網站上添加代碼的操作方法，所以選擇“網站”

(4)選擇轉化類別

B2B:提交潛在客戶表單

B2C：購買

Tips:轉化類別的選擇不影響數據統計，只會影響我們看廣告系列細分數據時的轉化分類

（5）設置轉化名稱：轉化名稱客戶看不到，我們寫一個自己看著清楚的轉化名稱即可

B2B演示：

B2C演示：

（6）設置轉化價值

轉化價值是用來衡量我們這個轉化帶來的價值的。例如B2C網站的轉化價值就是訂單金額，因為每次訂單的金額都是不同的，所以我們要選擇“為每次轉化使用不同的價值”

B2B網站的轉化價值就是這個詢盤的價值。因為B2B網站在詢盤階段還沒有成單，所以可以不設置轉化價值，也可以設置一個固定的詢盤價值。

B2B:選擇“不為此轉化操作指定價值”

B2C網站：選擇“為每次轉化使用不同的價值”

（7）統計方式選擇

每一次：如果同一個客戶轉化了多次，則轉化次數統計為多次。比如一個用戶發3個詢盤，就統計3次轉化。用戶下了3個訂單，轉化次數就統計為3.

僅一次：同一個用戶無論轉化幾次，都只統計1次。比如用戶提交了3個詢盤，轉化次數只顯示為1次

B2B網站：“僅一次”

對于B2B網站來說，詢盤是用來獲取客戶信息的，無論一個客戶提交幾個詢盤，對我們來說都是只獲取了1個客戶信息，所以B2B網站統計方式選擇“僅一次”

B2C網站：每一次

（8）設置點擊型轉化時間范圍和瀏覽型轉化時間范圍

點擊型轉化時間范圍：很多轉化都不是立刻完成的，用戶可能通過廣告來過我們網站，過一段時間后才給我們發了詢盤。點擊型轉化時間范圍，就是設置用戶點擊了我們廣告，過了多長時間以內，用戶發的詢盤還算是廣告的轉化。

瀏覽型轉化時間范圍：與點擊型轉化時間范圍同理，瀏覽型轉化時間范圍是指，用戶僅僅是瀏覽過我們的廣告，過了多長時間以內，用戶實現轉化還歸功于廣告。

截圖中的90天和1周是常見設置，大家也可以根據自己對業務的理解進行設置

（9）勾選“納入到轉化次數列中”

這里默認是勾選納入到轉化次數列的，意思是這個轉化的數據顯示在前臺。如果有多個轉化跟蹤勾選了“納入到轉化次數列”，前臺顯示的轉化次數就是這多個轉化跟蹤次數的和。

如果有其他的非最終目標的轉化跟蹤，比如用戶瀏覽了聯系我們頁面，用戶可能發詢盤也可能沒發詢盤，這種則不勾選“納入到轉化次數列中”，否則我們看到的轉化次數數據會虛高。

(10)設置歸因模型

45%的轉化需要2次以上的廣告點擊，歸因模型就是設置如何分配多次廣告點擊的功勞。

系統提供了以下6種歸因模型：

a.最終點擊：所有的功勞都分配給最后一次點擊。如果用戶點了4次廣告后實現轉化，那么前3次點擊轉化次數為0，最后一次點擊轉化次數為1

b.首次點擊：所有的功勞都分配給第一次點擊。如果用戶點了4次廣告后實現轉化，那么后3次點擊轉化次數為0，第一次點擊轉化次數為1

c.線性：平均分配每次點擊的功勞。比如用戶點擊了4次廣告才實現轉化，則每次點擊的功勞是0.25.

d.根據位置：首次和最后點擊各40%，其余20%平均分配給其他點擊。如果用戶點擊了4次廣告才實現轉化，那么第一次和第四次點擊分別轉化次數為0.4，中間2次的轉化次數分別為0.1

因為根據位置會給首次和最后一次點擊更多的功勞，所以他更適合新網站，或者注重獲取新客戶的激進型的廣告主。

e.時間衰減：越接近轉化時間，分配的功勞越高。點擊每相隔七天，所分配的功勞就會相差一半。換言之，轉化發生8天前的點擊所獲功勞是轉化發生1天前的點擊所獲功勞的一半。

因為時間衰減會給接近轉化的點擊更多的功勞，而給前面的點擊較少功勞，所以他更適合已經發展比較成熟，并不以獲得新客戶為目標的，保守型的廣告主。

f.數據追蹤（以數據為依據）：根據轉化操作的歷史數據來分配轉化功勞。也就是說通過分析過往的轉化數據，來構建我們自己的針對這個轉化的歸因模型，來科學的分配每次點擊的功勞。

以數據為依據是最科學的歸因模型，但是因為他需要足夠的過往數據，所以只有達到以下要求后，賬戶中才可以使用以數據為依據：

·在過去30天內，在搜索或購物廣告中獲得的廣告互動次數3000次以上，

·轉化次數必須達到300次

系統能夠連續30天收集到以上足夠數據后，就可以啟用“以數據為依據”的轉化跟蹤了。

我們如果有多個轉化跟蹤，可能有的轉化符合條件，有的不符合，那就會看到有的轉化可以使用此歸因模型，有的不可以。

另外，“以數據為依據”的歸因模型也不是啟用后就一直能用的。如果賬戶在過去30天，獲得的廣告互動次數下降到2000次以下，或者轉化操作獲得的轉化次數下降到200次以下，就會失去使用繼續使用這個模型的資格。

總結來說，如果是新賬戶，我們就用根據位置或時間衰減，積累一段數據后，能用“以數據為依據”就用“以數據為依據”。

(11)點擊“創建并繼續”

(12)點擊“自行添加代碼”

自行添加代碼：直接在網站上添加跟蹤代碼

通過電子郵件發快遞代碼：通過電子郵件把代碼和代碼安裝位置發快遞給建站技術，讓他去添加代碼。實際上郵件內容就是“自行添加代碼”獲得的內容，2者類似。

通過Google跟蹤代碼管理器：通過Google Tag Manager添加跟蹤代碼。這個需要安裝GTM（Google Tag Manager）進行操作。

(13)獲取全局代碼和代碼安裝位置

·如果我們的網站上尚未安裝任何Google代碼，那選擇第一個選項

·如果我們已經安裝其他google ads賬戶或者google analytics或其他Google產品的全局代碼，則選擇第二個

·如果我們已經安裝個這個google ads賬戶的全局代碼，就選擇第三個選項。

截圖中我們按照一個全新的google ads賬戶，并未安裝過任何Google代碼為例，選擇了第一個選項。

代碼安裝位置：

安裝到網站每個網頁的head和/head之間

(14)獲取事件代碼和安裝位置

如果我們網站有詢盤/訂單成功頁面，則選擇“網頁加載”，并將事件代碼安裝到成功頁面的head和/head之間，緊跟在全局代碼之后

如果我們網站沒有詢盤發快遞成功頁面，要跟蹤詢盤發快遞按鈕，則選擇“點擊”，并將事件代碼安裝到成功頁面的head和/head之間，緊跟在全局代碼之后

(15)下載完代碼后，點擊“下一步”

(16)然后點擊“完成”

到這里賬戶內的操作就完成了，在網站上再安裝完代碼就可以開始正常統計轉化跟蹤了。

（二）導入GA中的轉化目標

1.準備工作

（1）確認操作的賬號（即用來操作的gmail郵箱）同時具備Google Analytics的編輯權限和Google Ads的管理員權限。

（2）確認Google Ads開啟了自動標記

2.開始導入

打開Google Ads賬戶，點擊賬戶右上角“工具轉化”

點擊藍色加號

點擊“導入”

選擇GA版本，并點擊“繼續”

老版本GA是第一個UA版，新版GA是第二個Google Analytics 4，這里大家用的哪個版本就選擇哪個就好

選擇要導入的轉化目標，點擊“導入并繼續”

導入成功后，會回到轉化頁面，我們就可以看到這個來自UA版Google Analytics的轉化目標了。

（三）2者區別

直接添加Google Ads跟蹤代碼和導入GA目標這2種方法，統計到的數據偶爾會有一點不同，但是差別不會很大，主要原因是2者的歸因不同。追求完美的同學，就用添加Google Ads跟蹤代碼的方式。追求操作簡單的同學，就導入GA中的轉化就好，誤差也不大。

四、注意事項

1.是否要將某個轉化設置“納入轉化次數”

納入到轉化次數是指，將這個轉化的數據顯示在轉化次數列中。如果將一些并不是最終操作的轉化（比如瀏覽產品，這并不是實際的詢盤數或訂單數），納入轉化次數，就會轉化次數虛高。

所以通常我們可以添加多個轉化跟蹤，方便查看不同環節的數據，但是只把最關鍵的那個目標納入到轉化次數就可以了。

2.是否要設置多個轉化

與上個問題同理，我們可以設置多個轉化，但是只將里面的關鍵轉化納入轉化次數就可以了。

五、常見問題

1.為什么我的轉化跟蹤顯示“未驗證”

只有有用戶訪問過我們添加轉化跟蹤的代碼的網頁后，系統才能驗證目標。為了加快這個速度，我們添加完跟蹤代碼后，可以自己去下個單，或者發個詢盤，觸發一下跟蹤代碼，那么3個小時內轉化跟蹤狀態就會顯示“已驗證”了。

2.為什么我的轉化次數少于實際的訂單數

這是B2C網站常見的問題，排除代碼安裝錯誤后，常見的典型原因有2個：

（1）客戶用paypal或信用卡付款后，沒有自動跳轉回訂單成功頁面。這樣就沒辦法觸發轉化代碼，從而導致統計不到這些轉化。出現這個問題后，去檢查下paypal和信用卡后臺設置，確保設置了用戶付款后自動返回網站成功頁面。

（2）沒有做引薦排除，導致系統把google ads帶來的轉化次數歸功給paypal或信用卡網站了，而沒有歸功給google ads

我們要將http://paypal.com和我們自己用的信用卡的網站添加到引薦排除列表，才可以避免這種情況。操作方法如下：

打開GA，點擊左下角“管理”，然后點擊媒體資源下的“跟蹤信息引薦排除列表”

點擊“添加引薦排除項目”

分別添加paypal和信用卡渠道，如有其他收款渠道也可以一起加上。

以上就是Google Ads轉化跟蹤設置的方法和常見問題，大家有補充或其他問題歡迎留言討論。

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