億數通店鋪業績統計、出單高峰統計、店鋪業績匯總、銷量統計、業務報告工具，可以幫助運營人員整理數據、分析數據。

亞馬遜開業的賣方，如果想知道店鋪一天掙多少錢，發出多少發票，廣告數據怎么樣，庫存多少，就需要在后臺看各種數據報告書。那么，亞馬遜背景的數據分析報告主要是什么?如何正確看待分析?今天，我將與您分享亞馬遜后臺的業務報告數據報告分析:

業務報告根據日期、ASIN代碼和其他業務報告三個部分對數據進行分類。業務報告這個大型業務報告的數據很多，但賣方經常看到的數據如下。

一、根據日期統計的業務報表。

銷量與訪問量(SalesandTraffic)

根據日期統計的銷量和訪問量這一部分，以圖片+表格的形式表達，數據非常直觀。在表格中，賣方可以看到具體時間內的銷售額、銷售量、買方訪問次數、訂單商品種類數的轉化率等各種數據。

日期(Date):賣方可以每天/周/月/年查看數據，最長2年。

訂購商品銷售額:在具體時間段，賣方所有訂單加起來的凈銷售額。計算公式=商品價格*訂購的商品數量。

訂購的商品數量:在具體時間段，賣方所有訂單加起來的商品數量的總和。例如，如果購買者下訂單，該訂單包括兩個商品，則訂單數量為2。

訂單商品種類數(TotalOrderItems):在具體時間段內，所有訂單起來的商品種類數量。例如，購買者下了3個訂單，其中2個訂單的產品是照相機，另一個訂單的產品是鍵盤，照相機和鍵盤是不同的產品，計算2個產品，訂單的產品種類數(TotalOrderItems)是2。

每個訂單商品的平均銷售額:在具體時間段，每個產品的平均價格是多少?計算公式=已訂購商品銷售額/訂購商品種類數。

每個訂單商品的平均數量:在具體時間段，每個商品的平均銷售數量是平均的。計算公式=已訂貨量/訂貨品種數。

買方訪問次數(Sessions):買方訪問賣方產品頁面的訪問次數統計。在一次訪問中，即使買方多次瀏覽多個頁面(24小時內)，也只記得一次訪問。購買者的訪問量越高，證明產品的爆光度越高。

商品轉化率:購買者訪問次數中訂購用戶所占的比例。產品是否有吸引力，訂購的人很少，從這個轉化率可以看出來。

平均銷售商品數量:亞馬遜計算的銷售狀態的商品平均數量。

2.詳細頁面的銷售量和訪問量。

頁面閱覽次數(PageViews):在選定的時間范圍內，購買者點擊產品詳細頁面閱覽次數，即常說的PV。24小時內，如果同一用戶點擊10個商品詳細頁面，則PV為10次。但是，購買者的訪問次數(Sessions)只有一次，所以頁面閱覽次數比購買者的訪問次數高得多。PV越高，意味著商品爆炸率越高，對銷售量、轉化率越有利。

購買按鈕頁面閱覽率:獲得金購物車購買按鈕的商品頁面閱覽次數占總頁面閱覽次數的百分比。

3.賣方的業績。

該數據主要反應售后服務狀況，包括退款、退貨、索賠數據。通過這個數據，可以知道用戶體驗是否好，賣方是否做售后服務和客戶服務。

退款的商品數量:在具體時間段，賣方要求退款的商品數量。也就是說，退貨的數量。

退款率:在具體時間段，退款商品所占的比例。計算公式=退款的商品數量/訂購的商品數量*100%。

收到的反饋數量(FeedbackReceived):在具體時間段，賣方收到已經驗證購買者留下的反饋總數，包括評價和評價。

收到的負反饋數(NegativeFeedbackReceived):在一段時間內，賣方收到的驗證購買者留下的評價數，包括一星、二星的評價。不良評價對賣方不利，數量越少越好。

負反饋率:不良評價在反饋總數中所占的比例，即收到的負反饋數除以收到的反饋數。

批準的亞馬遜商業街交易索賠(A-to-zClaimsGranted):如果買方對賣方的產品和服務不滿意，A-to-zClaims(索賠)就會開始，成立后會計入次數。A-to-z索賠對賣方也不利，賣方應盡量避免A-to-zClaims的發生。

索賠金額:購買者提出的索賠金額。金額當然越小越好。

二、根據商品(ByASIN碼)統計的業務報告。

以上亞馬遜店鋪數據分析就是整個產品的表現介紹。如果賣方需要仔細分析某個產品的表現，根據商品統計的子商品詳細頁面的銷售量和訪問量數據是值得一看的。賣方可以主要看子商品的買方訪問次數、頁面閱覽次數、訂購商品次數、訂購商品銷售額和訂購商品種類數等反應listing銷售量和訪問量的數據。同時，賣方也可以比較不同子產品的數據，發現和挖掘產品的市場潛力。

三、按其他方式統計的業務匯報。

每銷量和訂單量。

該數據主要以月為單位，統計了某個月已訂單的商品銷售額、已訂單的商品數量、訂單的商品種類數量、已發貨的商品銷售額、已發貨的商品數量、已發貨的訂單數量等數據。可以知道哪個月比哪個月多還是少，賣方可以立即調整銷售政策。

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