許多賣方總是優(yōu)化自己的Listing來吸引更多的流量，但大多數(shù)賣方不知道亞馬遜Listing頁面的流量是如何計算的，只能不斷利用排除法優(yōu)化頁面，使Listing頁面的流量穩(wěn)定最大化。影響Listing頁面流量的因素是什么?

亞馬遜對所有l(wèi)isting都有自己的算法。也就是說，參考購買者在某個頁面的停留時間、訪問深度、內(nèi)容、用戶行為(例如是否參加Wishlist、是否社交共享、購物車等)，參考這些參數(shù)來判斷某個listing的質(zhì)量狀況。

一般來說，這兩個重要因素會影響亞馬遜頁面的流量。

一、Listing頁面停留時間。

停留時間實際上是指消費者進入你的listing頁面，開始計時的停留時間，消費者在你頁面上停留時間越長，他對這個產(chǎn)品感興趣，購買的概率就越高。

用戶進入Listing時，亞馬遜計算所有用戶的停留時間，判斷l(xiāng)isting的質(zhì)量，各指標的參數(shù)作為排名分數(shù)影響Listing的排名。

影響用戶停留時間的主要因素如下:

1)圖像豐富，產(chǎn)品亮點。

2)頁面描述(5點、詳情)內(nèi)容的豐富性。

3)問答板塊涵蓋問題的廣泛性。

4)Review板塊。

注意:豐富性并不意味著內(nèi)容多，而是簡潔全面。

二、Listing頁面跳出率。

2、這個出發(fā)率也是非常重要的算法之一，判斷這樣的檢索結(jié)果是否是用戶想要的。

對大多數(shù)賣方來說，如果跳躍率可以控制在20%~30%之間，這是非常好的。

如何查看Listing頁面跳出率:

我們知道谷歌工具谷歌Analytics可以設置在自己的網(wǎng)站上，監(jiān)視網(wǎng)站內(nèi)部頁面的Boucerate狀況，可以知道某個網(wǎng)站是否優(yōu)化，需要什么樣的改善。

但是，對于像Amazon這樣的網(wǎng)站，亞馬遜沒有公開數(shù)據(jù)，因此目前沒有第三方數(shù)據(jù)軟件可以監(jiān)視亞馬遜Listing的出發(fā)率。

賣方只能通過后臺觀察session、pageview、轉(zhuǎn)化率等指標來推斷自己的listing跳躍率。

賣方改善自己的出發(fā)率主要關注以下幾點

1.產(chǎn)品圖像和標題關鍵詞必須相應。

2.產(chǎn)品Listing復印件。

3.價格適中，不能超過市場價格。必須接近用戶心理接受的范圍。

4.Review分數(shù)不能太低，這很重要。

賣方只能優(yōu)化listing時，逐漸排除影響因素，或者在后臺檢查ASIN的轉(zhuǎn)化率和PPC的轉(zhuǎn)化率，估計listing的質(zhì)量需要時間。

優(yōu)化Listing細分，非常細致，幾乎所有的小細節(jié)都會引起listing頁面流量的變動，運營是一項麻煩的工作，提高Listing排名，穩(wěn)定流量，需要忍受寂寞，面面俱到。

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