每天出貨量 = 每天銷量 + 售后出貨量

售后出貨量 = 每天銷量 * 售后問題率%

不同的賣家售后的策略不同，不同sku質量和售后策略也不同，這就造成了一些sku存在著一定比例的退換貨率，比如1%的次品率，那么你每賣100個sku，就遇到1個是需要換貨或退貨的，那么我們在這里把補發，換貨這種非銷售出的量，計入“售后出貨量”，那么如果你每天銷售100個，就要多準備一個作為備用。

這樣統計出來的出貨量就會相對安全，那么接下來的問題就是每天銷量來如何統計？這個就看各個運營人員的模型了，沒有一個統一的判斷方法，要經過多次反復的測算和校準得出，那么我這常用一個模型是這樣的。

item銷量 = item流量 * item轉化率

sku銷量 = ∑ item (就是同一個sku的不同item的銷量求和)在實際運營中，我們銷售的策略是不同的，比如eBay可能會上多，就是同一個sku多個item，不同的item雖然賣著同一個產品，但是流量和轉化率是不同的，自然銷量也不同，但是我們備貨的時候自然看全局。

還有一種情況，有些產品是組合或打包銷售的，比如賣手辦材料彩泥這種，一個sku代表一種顏色，但是銷售的時候可能是12色一組，24色一組，當然也會1個1賣。這些銷售不同的item，在出貨時，可能都是基于同一款sku，所以這個也要考慮進去。

轉換率通過歷史計算進行統計就可以得出，流量可以通過平臺的提供的數據報表中得出，對于ebay不提供的，可以使用 datacaciques.com，簡稱DC，他們提供的服務獲取，DC提供了對每個listing的流量，銷量，轉化率等數據的匯總，數據還是比較可靠的。

雖然有了這些數據，但是我們要想一個問題，就是流量不是每天固定的，會有一個基于時間的斜率增長或減少，比如今天是每天100個人訪問，每天可能就120個人了 ，后天150個人了，當然，也可能相反，越來越低。

這個時候我們要引入一個斜率或方差來作為加權值，來計算邊際銷量，我比較喜歡使用BBI指標來進行趨勢判斷，BBI是金融投資里的一個指標，不了解的可以百度腦部，大概意思就是移動平均值的差值，我們知道2點成一線，我一般使用28天，7天，14天三點進行中期，短期和長期的一個趨勢判斷，比如28天每天銷售10個，14天每天銷售12個，7天每天銷售15個，很明顯28天每天銷售的10個是由近期7天所帶動的，那么短期趨勢向上的明顯，那么這個權重我們可以用 15/10 = 1.5 的斜率進行為未來的銷量的預算，這是一個理想模型，關于這塊接下來我們會詳細討論驗證。

跨境電商的海外倉運營模式中，備貨的數量和時機是首要解決的問題，要分析出何時備貨，備多少貨，就要對銷售進行預測，對出貨數量進行預測。

其實備貨預測的核心問題不是備多少貨，而是庫存預警，在什么時候提示需要備貨，這個很重要，先看下面幾個公式：

庫存可用天數 = 實際庫存 / 每天出貨數量

采購周期 = 生產天數 + 配送天數（到本地）

海外倉的采購周期 = 采購周期+質檢包裝周期+海外倉頭程入庫天數

那么庫存預警的周期就是：

預警時間 = 庫存可用天數 - 海外倉的采購周期 - n 舉例：我賣個定制品牌的杯子，每天可以賣100個，我庫存有10000件，那么可以賣100天，但是我去訂購這個杯子，從供應商生成帶配送到我本地倉庫，需要10天，然后我包裝質檢要1天，再配送到海外倉又得14天，那么我就需要 100 - （10+1+14）= 75天后，開始補貨。

注意：這個庫存可用天數是動態的，也許明天賣出了150個，那么庫存可用天數就變了，所以這個及時預警的功能很重要。

來源：跨境知道

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