西雅圖--今天，Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN) 旗下公司 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布全面推出 Amazon Lookout for Vision，這是一項(xiàng)使用分析圖像的新服務(wù)計(jì)算機(jī)視覺和復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，以發(fā)現(xiàn)制造產(chǎn)品中的產(chǎn)品或過程缺陷和異常。通過采用一種稱為“few-shot learning”的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，Amazon Lookout for Vision 能夠使用少至 30 個(gè)基線圖像為客戶訓(xùn)練模型。客戶可以使用 Amazon Lookout for Vision 快速開始使用，以檢測(cè)其產(chǎn)品中的制造和生產(chǎn)缺陷（例如裂縫、凹痕、不正確的顏色、不規(guī)則形狀等），并防止這些代價(jià)高昂的錯(cuò)誤沿著運(yùn)營(yíng)線發(fā)展并最終到達(dá)客戶手中.與 Amazon Lookout for Equipment、Amazon Monnitron 和 AWS Panorama 一起，Amazon Lookout for Vision 為工業(yè)和制造業(yè)客戶提供最全面的云到邊緣工業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)套件。使用 Amazon Lookout for Vision，沒有預(yù)先承諾或最低費(fèi)用，客戶按小時(shí)為他們的實(shí)際使用付費(fèi)，以訓(xùn)練模型并使用該服務(wù)檢測(cè)異常或缺陷。要開始使用 Amazon Lookout for Vision，請(qǐng)?jiān)L問

“Basler 和 Amazon Lookout for Vision 提供了一個(gè)非常精簡(jiǎn)的架構(gòu)，可以在任何制造現(xiàn)場(chǎng)采用基于視覺的異常檢測(cè)。我們很高興能夠?qū)?Basler 在工業(yè)視覺和邊緣平臺(tái)方面的專業(yè)知識(shí)與 AWS 在工業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)方面的投資相結(jié)合，共同為我們的客戶提供完整的視覺解決方案。”

在當(dāng)今的制造業(yè)中，由于遺漏缺陷或質(zhì)量不一致而導(dǎo)致的生產(chǎn)線停工每年可能導(dǎo)致數(shù)百萬(wàn)美元的成本超支和收入損失。為了避免這些代價(jià)高昂的問題，工業(yè)公司必須不斷努力以確保質(zhì)量控制。工業(yè)過程中的質(zhì)量保證通常需要人工檢查，這可能是乏味且不一致的，或者在最壞的情況下是不可行的。計(jì)算機(jī)視覺帶來了一致識(shí)別缺陷所需的速度和準(zhǔn)確性；然而，實(shí)施傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺解決方案可能很復(fù)雜。從頭開始構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺模型需要為制造過程的每個(gè)元素提供大量仔細(xì)標(biāo)記的圖像。然后，數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)需要構(gòu)建、訓(xùn)練、部署、監(jiān)控和微調(diào)計(jì)算機(jī)視覺模型，以分析產(chǎn)品檢測(cè)過程的每個(gè)單獨(dú)階段。即使是制造過程中的微小變化（例如，用同等替代品替換缺貨組件、更新產(chǎn)品規(guī)格或更改照明）也意味著必須重新訓(xùn)練和重新部署單個(gè)模型，可能還需要在生產(chǎn)過程的下游重新部署其他模型, 這是繁瑣、復(fù)雜和耗時(shí)的。由于這些障礙，計(jì)算機(jī)視覺驅(qū)動(dòng)的視覺異常系統(tǒng)對(duì)于絕大多數(shù)公司來說仍然遙不可及。

Amazon Lookout for Vision 為客戶提供高度準(zhǔn)確、低成本的異常檢測(cè)解決方案，該解決方案使用計(jì)算機(jī)視覺每小時(shí)處理數(shù)千張圖像以發(fā)現(xiàn)缺陷和異常，無需機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。客戶將攝像頭圖像實(shí)時(shí)發(fā)送到 Amazon Lookout for Vision，以識(shí)別異常情況，例如產(chǎn)品表面損壞、組件缺失和生產(chǎn)線中的其他異常情況。利用一種稱為少樣本學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)（機(jī)器學(xué)習(xí)模型能夠基于非常少量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類），該服務(wù)需要少至 30 張可接受和異常狀態(tài)的圖像作為基線開始評(píng)估機(jī)器零件或制成品。除了使該服務(wù)能夠在沒有大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的情況下檢測(cè)異常之外，此功能還允許該服務(wù)適應(yīng)工業(yè)環(huán)境中的各種檢查任務(wù)。分析數(shù)據(jù)后，Amazon Lookout for Vision 會(huì)通過服務(wù)儀表板或“DetectAnomalies”實(shí)時(shí) API 報(bào)告與基線不同的圖像，以便采取適當(dāng)?shù)拇胧?Amazon Lookout for Vision 足夠復(fù)雜，可以在工作環(huán)境變化引起的攝像機(jī)角度、姿勢(shì)和照明變化的情況下保持高精度。客戶還可以就結(jié)果提供反饋（例如，預(yù)測(cè)是否正確識(shí)別異常），Lookout for Vision 將自動(dòng)重新訓(xùn)練基礎(chǔ)模型，從而不斷改進(jìn)服務(wù)。此功能允許該技術(shù)適應(yīng)制造過程中的變化，甚至可以根據(jù)客戶反饋了解何時(shí)允許或不允許變化。這意味著客戶可以更加靈活，并根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)或影響其運(yùn)營(yíng)的外部因素調(diào)整其流程。

“無論客戶是在冷凍比薩餅上添加配料，還是為飛機(jī)制造精密校準(zhǔn)的零件，我們明確聽到的是，保證只有高質(zhì)量的產(chǎn)品才能到達(dá)最終用戶是他們業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)。雖然這看起來很明顯，但確保工業(yè)管道中的這種質(zhì)量控制實(shí)際上可能非常具有挑戰(zhàn)性，”AWS 亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)副總裁 Swami Sivasubramanian 說。 “我們很高興能夠向各種規(guī)模和所有行業(yè)的客戶提供 Amazon Lookout for Vision，以幫助他們快速、經(jīng)濟(jì)高效地檢測(cè)大規(guī)模缺陷，從而節(jié)省時(shí)間和金錢，同時(shí)保持消費(fèi)者所依賴的質(zhì)量——無需機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)必需的。”

Lookout for Vision 可直接通過 AWS 控制臺(tái)或通過支持合作伙伴使用，以幫助客戶將計(jì)算機(jī)視覺嵌入其設(shè)施內(nèi)的現(xiàn)有操作系統(tǒng)中。該服務(wù)還與 AWS CloudFormation 兼容。 Lookout for Vision 現(xiàn)已在美國(guó)東部（弗吉尼亞北部）、美國(guó)東部（俄亥俄）、美國(guó)西部（俄勒岡）、歐洲（愛爾蘭）、歐洲（法蘭克福）、亞太地區(qū)（東京）和亞太地區(qū)（首爾）推出，未來幾個(gè)月將在其他地區(qū)推出。

GE Healthcare 是全球領(lǐng)先的醫(yī)療技術(shù)和數(shù)字解決方案創(chuàng)新者，它使臨床醫(yī)生能夠通過智能設(shè)備、數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用程序和服務(wù)做出更快、更明智的決策。 “我們對(duì) Amazon Lookout for Vision 令人鼓舞的早期結(jié)果感到興奮，這將有助于提高我們工廠檢測(cè)產(chǎn)品缺陷的速度、一致性和準(zhǔn)確性，”工廠制造部總經(jīng)理兼運(yùn)營(yíng)官 Kozaburo Fujimoto 說GE醫(yī)療日本公司經(jīng)理。 “作為世界上最值得信賴的醫(yī)療保健公司之一，擁有一個(gè)多世紀(jì)的技術(shù)進(jìn)步和數(shù)字創(chuàng)新，我們期待著利用 AWS 的工業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)可能為我們的制造環(huán)境帶來的好處。”

亞馬遜的按需印刷 (POD) 設(shè)施按需印刷書籍以滿足客戶訂單。 “對(duì)于 POD，由于書籍是在客戶訂購(gòu)時(shí)制造的，因此必須確保制造過程中每一步的精確度，以便為我們的客戶提供快速的交付時(shí)間和最高質(zhì)量的書籍，”全球總監(jiān) David Symonds 說亞馬遜的 POD。 “借助 Amazon Lookout for Vision，我們可以在制造的每個(gè)步驟中自動(dòng)化和擴(kuò)展視覺檢查，同時(shí)以全處理速度運(yùn)行，幫助我們確保出色的客戶體驗(yàn)。”

Basler 是工業(yè)視覺領(lǐng)域的全球制造商和解決方案提供商，為半導(dǎo)體檢測(cè)、機(jī)器人、食品檢測(cè)、郵政分揀和印刷圖像檢測(cè)等應(yīng)用提供相機(jī)和機(jī)器視覺系統(tǒng)。 “減少故障是制造公司需要考慮的最重要的 KPI 之一。傳統(tǒng)的人工檢查是勞動(dòng)密集型的，難以擴(kuò)大規(guī)模。通過使用計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)，這一過程可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，從而顯著降低成本，”Basler AG 營(yíng)銷主管 Gerrit Fischer 說。 “Basler 和 Amazon Lookout for Vision 提供了一個(gè)非常精簡(jiǎn)的架構(gòu)，可以在任何制造現(xiàn)場(chǎng)采用基于視覺的異常檢測(cè)。我們很高興能夠?qū)?Basler 在工業(yè)視覺和邊緣平臺(tái)方面的專業(yè)知識(shí)與 AWS 在工業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)方面的投資相結(jié)合，共同為我們的客戶提供完整的視覺解決方案。”

Dafgards 在瑞典是家喻戶曉的名字，生產(chǎn)種類繁多的食品。 Dafgards 卓越運(yùn)營(yíng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)負(fù)責(zé)人 Fredrik Dafg?rd 說：“我們之前嘗試過 Amazon Lookout for Vision 來自動(dòng)檢查我們的比薩生產(chǎn)線，以檢測(cè)比薩是否有足夠的奶酪和正確的配料，并取得了良好的效果。” “我們很高興將 Lookout for Vision 擴(kuò)展到我們的其他生產(chǎn)線，例如漢堡包和乳蛋餅，以幫助我們檢測(cè)任何異常情況，例如不正確的成分。隨著時(shí)間的推移，我們計(jì)劃在多條生產(chǎn)線上擴(kuò)展 Lookout for Vision。 Amazon Lookout for Vision 將使 Dafgards 能夠提高檢測(cè)缺陷和異常的一致性和準(zhǔn)確性，從而使我們能夠大規(guī)模提高整體生產(chǎn)質(zhì)量。”

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

近 15 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺(tái)。 AWS 一直在不斷擴(kuò)展其服務(wù)以支持幾乎任何云工作負(fù)載，現(xiàn)在它擁有 200 多項(xiàng)功能齊全的服務(wù)，用于計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)、分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 、移動(dòng)、安全、混合、虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（VR 和 AR）、媒體以及來自 24 個(gè)地理區(qū)域內(nèi)的 77 個(gè)可用區(qū) (AZ) 的應(yīng)用程序開發(fā)、部署和管理，并宣布計(jì)劃再增加 18 個(gè)可用區(qū)和另外 6 個(gè)可用區(qū)澳大利亞、印度、印度尼西亞、日本、西班牙和瑞士的 AWS 區(qū)域。數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的客戶（包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機(jī)構(gòu)）信任 AWS 來支持他們的基礎(chǔ)設(shè)施、變得更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項(xiàng)原則：以客戶為中心而非以競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手為中心、對(duì)發(fā)明的熱情、對(duì)卓越運(yùn)營(yíng)的承諾以及長(zhǎng)期思考。客戶評(píng)論、一鍵購(gòu)物、個(gè)性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務(wù)。

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