西雅圖--今天，Amazon.com, Inc. (NASDAQ:AMZN) 旗下公司 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布推出 Amazon FinSpace，這是一種專門構建的分析服務，可縮短 FSI 所需的時間組織查找、準備和分析從數月到數分鐘的財務數據。 Amazon FinSpace 跨組織的數據孤島聚合、編目和標記數據，使整個組織都可以輕松搜索數據。該服務包括一個專門構建的托管 Apache Spark 分析引擎，其中包含資本市場行業常用的 100 多種數據轉換，用于為 PB 級分析準備數據。為了讓 FSI 組織更容易滿足其合規性要求，Amazon FinSpace 確保執行數據訪問控制并始終跟蹤使用情況。 Amazon FinSpace 提供了一個易于使用的 Web 應用程序，使對沖基金、資產管理公司、保險公司、投資銀行和其他 FSI 組織的分析師能夠訪問他們需要的信息，并能夠在所有領域按需運行強大的分析他們的數據。使用 Amazon FinSpace 沒有前期成本或承諾，客戶只需為存儲的數據、啟用的用戶以及用于準備和分析數據的計算付費。要了解有關 Amazon FinSpace 的更多信息，請訪問 。

“Amazon FinSpace 是 FSI 組織的游戲規則改變者。 Amazon FinSpace 從根本上減少了 FSI 客戶對 PB 數據進行分析所需的時間，使他們更容易識別新的收入來源、吸引客戶并降低成本和風險。”

今天的 FSI 組織每天都從內部數據源（如投資組合管理系統、訂單管理系統和執行管理系統）以及第三方數據源（如大容量歷史股票定價數據、就業數據）生成和收集數百 PB 的數據數據和收益報告。這些組織希望使用他們擁有的 PB 級數據來獲得洞察力，以幫助識別新的收入來源、吸引和留住客戶，并降低成本或風險。但是，在分析數據之前，FSI 公司通常會花費數月時間尋找正確的數據并為分析做好準備。發現和準備數據非常耗時，因為 FSI 組織將數據分散在各個部門的孤島中，這些部門專門研究特定資產或地理區域并生成專門數據（例如股票、期權、債券、歐洲共同基金、亞洲貨幣等）。此外，數據訪問受到法規和政策的嚴格控制，這意味著分析師必須向合規官員證明他們的訪問將如何符合數據使用政策，然后才能訪問數據。一旦他們被授予訪問數據的權限，分析師必須通過迭代執行數據轉換來為分析做好準備，以發現數據中的新見解。例如，資本市場交易者經常使用布林帶、指數移動平均線和平均真實范圍等技術指標來識別未發現的趨勢和模式。當今分析師可用的許多數據分析工具都是為在單臺計算機上運行而構建的，并非旨在利用云的規模和按需計算大量分析的能力。因此，分析師要么必須使用限制預測能力的小型代表性數據集，要么必須手動將數據分解為許多子集、分段轉換并手動重新組合。這兩種方法都不是理想的或有效的。

Amazon FinSpace 通過大大簡化查找、準備和分析數據所需的步驟，將所涉及的時間從幾個月縮短到幾分鐘，從而解決了 FSI 組織面臨的挑戰。客戶首先通過服務的應用程序編程接口 (API) 或 Web 應用程序中的拖放接口將數據從內部數據孤島或第三方數據饋送中攝取到 Amazon FinSpace。要查找數據，客戶只需瀏覽可視目錄并從 Web 應用程序中搜索熟悉的商業術語，例如過去三年的期權交易或美國汽車債券。 Amazon FinSpace 包括用于常見 FSI 數據源（例如交易、公司行為和經濟數據）的內置分類模式，客戶可以根據自己的需要進行自定義，因此可以以易于查找和共享的方式組織數據。 Amazon FinSpace 記錄每天收到的數據集更新和更正，并對其進行處理以創建時間點視圖，以驗證建模假設并顯示用于為歷史分析決策提供信息的數據。客戶可以使用內置的 Jupyter Notebooks 訪問存儲在 Amazon FinSpace 中的數據，然后可以從 100 多種內置函數中進行選擇，以準備他們的數據進行分析（例如布林帶、指數移動平均線和平均真實范圍）——或者他們可以構建和使用自己的函數來準備數據以進行分析。 Amazon FinSpace 提供可按需擴展或縮減的托管 Spark 集群，因此組織可以從云計算提供的彈性、擴展和成本節約中受益。客戶在 Amazon FinSpace 中定義他們的數據訪問策略，這些策略會在數據搜索、可視化和分析中自動執行。 Amazon FinSpace 記錄數據訪問、跟蹤數據使用情況并生成合規性和活動報告，表明誰在什么時間點訪問了數據。

AWS 金融服務技術副總裁 Saman Michael Far 表示：“FSI 組織生成和購買大量數據，但使用這些數據非常困難，因為收集和準備數據以供分析需要花費大量時間和精力。” “Amazon FinSpace 是 FSI 組織的游戲規則改變者。 Amazon FinSpace 從根本上減少了 FSI 客戶對 PB 數據進行分析所需的時間，使他們更容易識別新的收入來源、吸引客戶并降低成本和風險。”

Amazon FinSpace 現已在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國東部（俄亥俄）、美國西部（俄勒岡）、加拿大（中部）和歐洲（愛爾蘭）全面推出，其他地區即將推出。

Legal & General Reinsurance (L&G Re) 是 Legal & General Group 的全球再保險中心，專門從事年金再保險，尤其是養老金風險轉移業務。 “在 Legal & General，我們的使命是保證全球客戶的長期財務安全，”L&G Re 首席執行官 Thomas Olunloyo 說。 “我們的再保險專家使用廣泛的數據來衡量資產績效、死亡率和壽命風險。如今，這些數據分布并存儲在許多團隊、系統和結構中。我們對 Amazon FinSpace 的發布及其幫助我們釋放數據的全部力量以支持我們的團隊并有效地為我們的客戶提供新見解的能力感到興奮。 Amazon FinSpace 將改變我們使用數據的方式，讓我們的分析師能夠即時輕松地訪問公司的所有數據，以更快地進行分析并立即在整個企業中共享結果，同時確保我們的數據治理和訪問控制政策得到完全滿足。”

德勤正在幫助全球范圍內的組織轉型。該組織不斷發展其運作方式以及如何看待市場挑戰，以便能夠繼續為其客戶和社區提供可衡量的、可持續的成果。 “在與金融服務行業客戶合作時，我們發現基于云的分析和 AI/ML 讓我們能夠回答幾年前無法回答的問題，并以新的方式推動價值。數據、分析和人工智能/機器學習將繼續成為關鍵，并在未來十年對金融機構的決策和業務成果變得更加重要，”德勤咨詢有限責任合伙和德勤金融服務數據和分析負責人 Jojy Mathew 說全球領先。 “當公司構建算法、隨機和預測模型時，大型數據集是關鍵。 Amazon FinSpace 將允許用戶以所需的規模處理 PB 級的數據。此外，FinSpace 能夠快速創建“分析沙箱”，并為公民數據科學家帶來先進的分析能力。”

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15 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應用最廣泛的云平臺。 AWS 一直在不斷擴展其服務以支持幾乎任何云工作負載，現在它擁有 200 多項功能齊全的服務，用于計算、存儲、數據庫、網絡、分析、機器學習和人工智能 (AI)、物聯網 (IoT) 、移動、安全、混合、虛擬和增強現實（VR 和 AR）、媒體以及來自 25 個地理區域內的 80 個可用區 (AZ) 的應用程序開發、部署和管理，并宣布計劃再增加 15 個可用區和另外 5 個可用區澳大利亞、印度、印度尼西亞、西班牙和瑞士的 AWS 區域。數以百萬計的客戶（包括發展最快的初創公司、最大的企業和領先的政府機構）信任 AWS 來支持他們的基礎設施、變得更加敏捷并降低成本。

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