人們在做一個購置決議時,可能會與多個來自同一個品牌的廣告進行互動。歸因模型許可你選擇每次廣告互動給你的改變帶來多少優勢,這樣你就可以把投資集中在對你有更大影響的媒體上。G...
人們在做一個購置決議時,可能會與多個來自同一個品牌的廣告進行互動。
歸因模型許可你選擇每次廣告互動給你的改變帶來多少優勢,這樣你就可以把投資集中在對你有更大影響的媒體上。
Google升級了所有的Google非更終點擊模式,包含基于數據的歸因,支撐YouTube和展現廣告。
除點擊次數外,數據驅動的歸因模型還測量了參與YouTube觀看人數。有了這些升級,數據驅動的歸因模型現在可以從用戶如何與廣告互動和改變中獲得更多信息。
在應用主動出價策略或手動出價更新時,基于數據的歸因將比更終點擊更多地增進每一次轉換成本。
為使你對Google媒體有一個更全面的了解,Google還將YouTube、展現廣告、搜索和購物廣告添加到歸因報告中。
應用模型對比報告,對比不同的歸因模型
模式對比報告可以幫助您對比不同歸因模型(如更終點擊、基于規則和數據驅動的歸因)的轉換成本和廣告支出回報。
如今,你可以在一個處所查看你的搜索、YouTube以及顯示廣告,并了解這些廣告對轉化的影響,從而幫助你選擇一個合適你的商業歸因模型。
模型對比報告和其他歸因報告可以在GoogleAds中找到。在度量下,選擇屬性。
轉變已有轉換操作的歸因模型
在設置轉換操作時,您可以選擇歸因模型,或者依據這些描寫修正現有轉換操作的歸因模型。在修正了歸因模型之后,您可能會注意到Registration標簽中報告的變更:
功績轉移:在對歸因模型做了任何修正之后,你就會看到各種與這個轉換操作相關的廣告系列、網絡、廣告組和重要字的轉化后果。
部份功績:已知轉換的作用基于你所選擇的歸因模式在參與廣告交互中進行分配。當非更終點擊模型時,你會看到“轉換次數”和“所有轉換次數”一欄的小數點。
時間滯后:由于非更終點擊歸因模型在多個交互交互 享轉化功績,您的“廣告系列”報告(依據相關廣告互動產生的時間規模盤算轉換次數)在歸因模型轉變之后,每一次交互產生的時間規模都可能會涌現較少的轉換。
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