TikTok作為一個為用戶提供高度可共享的短視頻社交混雜體，個性化推薦體系給用戶留下了深入的印象。而且TikTok具有讓人上癮的屬性，在Z世代非常風行，人工智能技術是其背后的主要技術。

能運行TikTok的人工智能框架一共有三個方向：大數據框架、機器學習、微服務架構。

大數據框架是推薦體系的起點：它負責TikTok實時數據流處置、數據盤算和數據存儲。

機器學習是推薦體系的大腦：它負責使用一系列機器學習和深度學習算法和技術來構建模型，并發生合適個人偏好的建議。

微服務架構是推薦體系的神經元：它負責底層基本設施，使全部體系迅速高效地服務。

1、大數據框架

眾所周知：沒有數據，就沒有智慧。TikTok大部分數據來自用戶應用的裝備和裝備習慣，不僅包含操作體系、安裝使用流程等硬件條件。更關鍵的是，TikTok特殊注意用戶的日常應用，如觀看時間、滑動頻率、愛好、分享和評論。正是這些東西組成了TikTok大數據框架！

2、機器學習

大批數據集涌入TikTok后臺體系停止后，內容分析、用戶分析、場景分析等分析模仿學習自然開端！

TikTok通過機器中的算法試驗平臺：邏輯和卷積神經網絡等機器學習算法的混雜模式，用戶群體的普遍分類和標簽：用戶參與，如觀看時間、滑動和常用的拇指或共享，用戶反饋引擎：依據用戶反饋多次迭代檢索更新的數據模型。

解讀人們在應用流程中的思維方法，盡可能附和人們的行動模式，實現高效保存！

3、微服務架構

微服務架構就像人體中的神經元，體系中的云本地基本設施。易于懂得的是，它將用戶分析、預測、冷啟動、召回和用戶反饋引擎以更快的速度通過云推送到體系或用戶，在業內人士看來基本設施比上述（機器學習）算法更關鍵。

TikTok一個完全而壯大的人工智能算法構建了一個宏大的用戶生態體系，更神奇的是，它將更加盡力地提供更好的用戶體驗。然后讓很多人留下來，成為TikTok廣大的流量池結構元素之一。

以上是和賣家分享的TikTok人工智能框架講解，希望對跨境賣家有幫助。ESG跨境始終關注賣家的每一件小事，在以后的文章中也會帶來關于相關方面的文章幫助賣家更好的運營。

特別聲明：以上文章內容僅代表作者本人觀點，不代表ESG跨境電商觀點或立場。如有關于作品內容、版權或其它問題請于作品發表后的30日內與ESG跨境電商聯系。