許多賣家都知道流量對于亞馬遜店鋪來說是必要的，但是不知道的是，隱蔽在流量背后的數據，才是決議店鋪能否連續盈利的癥結因素。

在剖析完這些背后的數據之后，賣家會發明每一項業務調劑、廣告推廣、買家反饋，這里面有許多可以發明許多問題和發展機會的處所。

每份數據上都有許多值得深刻發掘的價值，但是，惋惜，很多賣家不理解如何能力樹立自己的數據剖析體系，也就是后來被這個市場合擯棄。這可真惋惜，因為這個進程并不特殊難。

1、造就數據剖析意識

2、匯總數據

接下來，賣家須要把能夠統計到的起源整頓成表格，以樹立數據庫。此資料庫請求包含定期出售的店鋪維度的定期出售數據、用戶維度的點擊購置情形、廣告維度的投放數據信息、產品維度的商品排名現狀、營銷維度的數據反饋效應、倉庫的庫存貨值才能，以及與產品售后相干的真適用戶反饋。

3、篩選和過濾數據

用幾張圖、表，找出那些真正有效的資料。例如，當經過數據篩選后發明某一產品在某一地域訂單數目很少，那么，進步折扣力度將是一個很好的營銷策略。

更深刻一點，當賣家通過數據剖析時，發明ASIN涌現了問題，那么可以直接在不同維度上查找問題所在。若沒有進行數據剖析，那么可能須要花一天的時光來查找問題，假設已經修正了5個處所，可能還要再花5天時光重新進行數據剖析。這是數據剖析可以帶給賣家的最直接的適用價值。

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