新手怎么分析亞馬遜數據? 1.亞馬遜數據分析方法一:細分分析 細分分析:指的是要細致化考量多方面的可能性。這個時候可以多觀察一下數據分布。比如凡是“總和”或...
新手怎么分析亞馬遜數據?
1.亞馬遜數據分析方法一:細分分析
細分分析:指的是要細致化考量多方面的可能性。這個時候可以多觀察一下數據分布。比如凡是“總和”或者“平均”類的統計數據都會丟失掉很多重要的信息。
假如我們看到上個月平均訂單金額500元/單,這個月也是500元/單,可能會覺得數字沒有變化。可是實際上有可能上個月50000單都是400~600元,而這個月50000單則是20000單3000元,20000單400元,5000單500元,5000單超過2500元——客戶購買習慣已經發生了巨大變化,一方面可能是客戶訂單在變小(可能是因為產品單價下降,購買數量減少,或者客戶選擇了比較便宜的替代品),另一方面出現了一些相對較大的訂單(可能是中小企業采購,或者是店鋪擴充產品線見效了)。——看數據分布可以讓我們更容易發現這些潛在的變化,及時的做出應對。
2.亞馬遜數據分析方法二:對比分析
大家可以嘗試去想一下,如果根據價格和銷量的數據對比找出這個產品的相對來說利潤最大化價格?這個時間段要多長,是短期還是長期?個人認為可以選擇多個短期的節點進行考量,比如可以在淡旺季分別進行測試,可以從淡旺季各挑一個月進行測試,每個測試周期為一周,查看淡旺季月份下的各個價格的銷量變動趨勢,根據利潤和價格的關系分別找出在淡旺季下較優的價格。
3.亞馬遜數據分析方法三:分拆分析
很多時候我們很難直接從數據變化中分析出具體的原因,這時可以考慮拆分因子,將問題一步步細化找尋原因。
例如listing轉化率下降,我們要找原因。因為轉化率=units order/session數,所以“轉化率”下降的原因很可能是“訂單量下降”,“流量上升”,或者兩者皆是。按照這個思路我們可能發現主要的原因是“流量上升”和“訂單量升幅不明顯”。
那么下面我們就可以來拆解“流量”的構成,例如大致拆成“站內流量”、 “站外流量”再看具體是哪部分的流量發生了變化,接下來再找原因。這時我們可能看到說是站內流量上升,那就可以再進一步分析是CPC廣告流量部分上升,還是關鍵詞自然搜索流量上升,如果是CPC廣告流量,是無效關鍵詞流量點擊上升,還是其他詞帶來的流量上升——假如最后發現是原來的有效關鍵詞的流量上升,那么繼續尋找原因——市場變化(淡季旺季之類)?另一方面還要分析哪里沒做好(因為新增流量但是并沒有相應增加太多銷售),研究怎樣讓“listing頁面”更具吸引力。
亞馬遜銷售數據有哪些?
1.銷售概覽(Sales snapshot)銷售概覽(Sales snapshot)通常會顯示賣家當天的銷售情況,數據大約每小時更新一次。
2.銷售對比(Compare sales)銷售對比(Compare sales)由直觀的圖表組成。它能將不同時間的銷售數據放在一起對比,可以很直觀地看到商品銷量、凈銷售額的升降情況。銷售對比(Compare sales)具有互動式功能。
3.商品類別銷售排名(Sales by category)商品類別銷售排名(Sales by category)能讓賣家知道在具體時間段內,排在店鋪前幾名的產品類別分別有哪些分類,各分類的商品數量、凈銷售額有多少以及商品數量百分比和凈銷售額百分比。
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