預(yù)估亞馬遜日均銷量技巧,在亞馬遜選品中通過評估銷量來為自己做決策輔助是非常必要的,但是我們應(yīng)該如何判斷一個產(chǎn)品銷量呢?一般來說,亞馬遜產(chǎn)品銷量進(jìn)行預(yù)估...
預(yù)估亞馬遜日均銷量技巧,在亞馬遜選品中通過評估銷量來為自己做決策輔助是非常必要的,但是我們應(yīng)該如何判斷一個產(chǎn)品銷量呢?一般來說,亞馬遜產(chǎn)品銷量進(jìn)行預(yù)估可以結(jié)合以下四個方面:
首先,添加一個購物車
把自己的參考清單添加到購物車中,然后將訂單數(shù)量設(shè)置為最大數(shù)量999。如果對方的庫存數(shù)量少于999,系統(tǒng)會提示你有多少可以出售,這樣你就可以知道清單的當(dāng)前庫存數(shù)量。第二天重復(fù)以上動作一兩個星期,把記錄的數(shù)據(jù)平均一下,大概就可以知道Listing的日均銷量了。然后根據(jù)自己的經(jīng)營目標(biāo),思考這個銷量是否符合自己的預(yù)期,如果符合,就可以初步選定為對象。
當(dāng)然,畢竟這種方法有弊端。一旦您所關(guān)注的對象設(shè)置了最大訂單數(shù)量,該測試方法將失敗。
第二,根據(jù)產(chǎn)品評審數(shù)量
有亞馬遜運營經(jīng)驗的賣家都知道,客戶要保持評論真的很難。你努力了,客戶卻無動于衷。原因在于平臺的特點,消費者從來沒有接受過保持評論的培訓(xùn)。
對于大多數(shù)產(chǎn)品,如果他們在現(xiàn)實生活中銷售100種產(chǎn)品,他們可能不會收到評論。有的賣家甚至吐槽自己已經(jīng)賣出了2700個產(chǎn)品,卻沒有收到過Review。真實的評論率對于大多數(shù)賣家來說基本是一樣的,但是考慮到有些賣家會刷一些評論,我們可以稍微降低一點。假設(shè)80個訂單,一條評論,在調(diào)查一個產(chǎn)品的時候,我們只需要統(tǒng)計一下上市的評論數(shù)量,就可以初步評估上市的銷量。
但由于Review的統(tǒng)計和展示是從上市開始的,三年前的數(shù)據(jù)對目前的運營沒有太大的參考價值。我們做什么呢我們在統(tǒng)計Review數(shù)據(jù)的時候,不妨以最近三個月或者半年為時間節(jié)點,只統(tǒng)計這個時間段內(nèi)的數(shù)據(jù)。在這樣的統(tǒng)計中,數(shù)據(jù)成為當(dāng)前銷售情況的反映,更接近事實。第三,根據(jù)店鋪反饋數(shù)量
如果很多賣家刷Review是因為操作的需要,那么只有少數(shù)賣家刷Feedback。因為Feedback的質(zhì)量和數(shù)量對運營幫助不大,甚至完全不影響運營進(jìn)度,所以很少有賣家會刷Feedback,這意味著Feedback的數(shù)量更接近真實數(shù)據(jù)。
根據(jù)經(jīng)驗,如果一家店在美國的銷量基本穩(wěn)定,那么店內(nèi)30天的Feedback數(shù)是4-5倍,相當(dāng)于該店一天的訂單數(shù)。比如下圖,店鋪30天的Feedback數(shù)是126,乘以5,一天的店鋪訂單號大概是600。
知道店鋪的總訂單量,然后進(jìn)入店鋪查看,因為店鋪的產(chǎn)品默認(rèn)是按照銷量排序的。查看正在評估的Listing在店鋪中的位置,根據(jù)Review數(shù)量配合評估,就可以大致評估出Listing的銷量。
第四,借助第三方工具
有不少第三方工具,通過爬蟲的原理,基本準(zhǔn)確的核算出了一條Listing的銷量,比如JungleScout的插件,就可以在打開任何一個ASIN頁面時輕松知道該Listing最近30天的銷量。
Jungle Scout對任何FBA賣家來說,都是一款強大的工具,它甚至被稱為“亞馬遜選品神器”。該工具確實適合用于了解特定利基市場,并專注于量化亞馬遜指標(biāo)(BSR、預(yù)計的月銷售額、利潤等)。
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