我們所了解到的亞馬遜Review星級(jí)評(píng)分，其最基本的原理就在于positive和negetive相加，再根據(jù)A9算法進(jìn)行加權(quán)平均，最后得出你的星級(jí)數(shù)字。而影響到Review星級(jí)評(píng)分的也有多方面的因素。

1、Review的買家質(zhì)量

現(xiàn)在很多做亞馬遜的賣家為了能夠獲取更多的好評(píng)，因此鋌而走險(xiǎn)，要么選擇和專門的測(cè)評(píng)公司合作，要么就是自己養(yǎng)小號(hào)然后批量留評(píng)，但這樣的操作實(shí)則事倍功半，并且還承擔(dān)著隨時(shí)會(huì)被查出來的風(fēng)險(xiǎn)。

很多時(shí)候賣家朋友會(huì)發(fā)現(xiàn)，有些Review你點(diǎn)了幾十個(gè)helpful，但還是屈居人后，這就是買家賬號(hào)質(zhì)量和真實(shí)購(gòu)買的重要性。

往往你幾十個(gè)五星好評(píng)，評(píng)分高達(dá)4.8，但一個(gè)差評(píng)，分?jǐn)?shù)就會(huì)驟降3.8，因?yàn)榱舨钤u(píng)的是自然買家，其賬號(hào)質(zhì)量極佳，而留五星好評(píng)的基本全是機(jī)刷，這樣的在亞馬遜A9算法里自然沒有什么權(quán)重。

2、Review的留存時(shí)間

眾所周知，在每年的兩大旺季亞馬遜都會(huì)在平臺(tái)內(nèi)定期刪評(píng)，無論真假，都極有可能被斬殺殆盡。而一些能被長(zhǎng)久留存下來的Review則必定是被A9算法所真正青睞的高質(zhì)量Review，這種的評(píng)論其權(quán)重所帶來的影響遠(yuǎn)非你靠機(jī)刷十幾條五星好評(píng)所能比擬的。

3、留評(píng)有無VP標(biāo)志

所謂的沒有VP標(biāo)志的評(píng)論即直評(píng)，也就是沒有購(gòu)買產(chǎn)品卻在產(chǎn)品下面留下的Review。而此前有段時(shí)間大多賣家迷戀這種玩法，利用各種小號(hào)、黑號(hào)去給自己的Listing留下大量直評(píng)，讓自己的Listing瞬間擁有上千個(gè)Review。

4、Review的被點(diǎn)贊數(shù)量

review被點(diǎn)擊helpful的數(shù)量，被點(diǎn)贊數(shù)量多的review會(huì)排到前面。這就是服務(wù)商“首頁無差評(píng)”服務(wù)的重要理論來源。

這種的完全可以通過人工的操作，將首頁的差評(píng)通過點(diǎn)擊“report abuse”的方式踩下去，然后將目標(biāo)好評(píng)通過點(diǎn)擊“helpful”的方式拉上來，從而把你的listing頁面的差評(píng)從首頁趕到第二頁去，實(shí)現(xiàn)listing首頁無差評(píng)的目的。

不過這樣的方法也具備一定的局限性，需要這個(gè)權(quán)重在相同的比較環(huán)境中才有意義，但如果這兩個(gè)Review存在購(gòu)買賬號(hào)、環(huán)境等標(biāo)志性差別的話，就算你不眠不休的點(diǎn)helpful也不會(huì)有任何意義。

5、Review的評(píng)論字?jǐn)?shù)和內(nèi)容

亞馬遜的A9算法不僅可以檢測(cè)到虛假評(píng)論，還會(huì)對(duì)Review進(jìn)行星級(jí)評(píng)定，所以類似于自然留評(píng)、圖文并茂的Review必然在星級(jí)評(píng)定中占據(jù)一定優(yōu)勢(shì)。

而買家在購(gòu)買前看到評(píng)論區(qū)前百條圖文并茂的留言評(píng)論，也自然信任度會(huì)有所提升，更愿意掏錢去購(gòu)買你的產(chǎn)品，畢竟沒有人愿意浪費(fèi)時(shí)間去購(gòu)買一個(gè)不完美的產(chǎn)品。

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