打造數據驅動型企業 從思維模式開始變革之路,打造數據驅動型企業

構建數據驅動型企業思維模式的變革之路

現在您正在閱讀的是亞馬遜云技術的系列文章《構建數據驅動的企業》。我們將從戰略思維、流程設計、數據文化和思維習慣、技術實現路徑、最佳案例等方面，為您解讀“數據”作為新商業模式下最重要的生產資料，是如何改變我們工作和生活的方方面面的。同時也能幫你思考未來工作和商業世界的邏輯。

我們經常被問到什么是數據驅動的組織數據驅動可以加速哪些業務成果維持數據驅動創新需要什么樣的運營模式支持數據戰略的作用是什么如何在組織中實施治理以促進創新和實驗設計數據框架以滿足不斷變化的業務需求需要哪些技術

基于我們對那些正在成為數據驅動的企業的工作經驗，本系列文章的目的是介紹一些最佳實踐和案例。目的是構建愿景、促進業務成果，并探索加速數據驅動流程的主要原則。

關于數據驅動型企業

亞馬遜的客戶正在利用數據開啟新的收入來源，降低成本和風險。數據是用來創造新的客戶體驗的，而不僅僅是表面的價值。

跨國電力公司Engie將數據作為其零碳轉型的核心，對二氧化碳的產生量、產生地點以及與環境因素的關系提出了深刻見解。

一級方程式通過實時觀察車手的表現，重新定義了賽車愛好者的體驗。

在亞馬遜云科技，我們將這樣的公司稱為“數據驅動型企業”，即“企業將數據作為一種資產要素來驅動持續創新，提出可操作的見解，提升客戶體驗。”

數據是持續創新的關鍵使能因素，這已基本形成共識。《福布斯》發表了一篇文章，其中寫道:“對于一家典型的世界500強公司來說，數據可訪問性僅提高10%，就能帶來6500萬美元的額外凈收入。”然而，并不是所有的企業都能實現轉型。雖然99%的大中型公司都在投資數據項目，但只有24%的公司成功建立了數據驅動的企業。

研究表明，92%的公司認為文化、人員、流程、組織結構和變革管理是最大的障礙。我們從企業那里聽到的常見挑戰包括:了解數據驅動如何幫助實現業務成果，如何確定關鍵的新項目，如何建立令人信服的業務案例，如何定義和形成全面的業務戰略，如何發展技能和整合技術基礎，以及如何確保符合數據隱私、治理和安全要求。成功的企業都知道，向數據驅動轉型不僅需要技術，還需要思維模式、人、流程和技術的結合，才能形成并保持發展勢頭。

我們今天為您帶來的是構建數據驅動型企業的核心:

思維模式數據飛輪

數據驅動型公司專注于解決客戶最突出的挑戰和機遇。他們從數據產品而不是“數據平臺”的角度思考問題。這類公司轉變為敏捷思維，快速構思、建立、發布、利用客戶反饋，以更多的數據改進產品。

至關重要的是，客戶反饋和可衡量的業務成果進一步推動了數據的發展。從客戶那里反向工作內容，并不斷收集反饋，以確保他們開發的數據產品能夠增值。有了權利基礎，企業就可以大膽思考自己想要實現的目標，從小的領域和可以立即啟動的領域著手，由此學習可以快速實現價值，同時加速創新。我們把這種創新循環稱為“數據飛輪”。

圖1:數據飛輪

通過從客戶的挑戰中推出需求，可以收集最具戰略性和多樣性的數據集。安全地使用數據來支持部署和創新，并形成以前不可能的洞察力。

實現價值的準備時間縮短，公司可以專注于開發解決方案，而不是尋找數據和運營平臺。

通過收集和分析實時比賽視頻源中的數據流，亞馬遜的客戶端德國第一分部使球迷能夠在比賽過程中查看基于人工智能的實時數據報告和位置預測。

然后，這些數據變成可視化的表盤，實時提供給全世界的受眾。這些先進的統計數據有助于觀眾更好地了解球場上的決策和每一次射門的概率。事實上，這更好地展示了球場上的細節，為球迷、教練、球員和足球評論員分析球隊決策提供了支持。

數據飛輪最獨特的一個特點就是沒有“一步到位”。尋求這種“一步到位”解決方案的企業可能會迷失方向。

數據飛輪是由許多協同組件驅動的。將精力投入到每個組件，并在每個階段實施最合適的技術和流程的企業，可以從數據飛輪中獲得最大的成功。

循環的迭代性質也確保了技術能夠適應關鍵業務。一個完整的系統架構不太可能提前建立，但領導者需要在一開始就建立靈活的基礎和指導原則，或目的。以確保它們的上層建筑能夠根據不斷變化的需要而擴展。在這方面，云是一個推動因素。研究表明，在云計算的幫助下，新產品和服務的上市時間縮短了37.1%。

高管在全公司打造數據思維模式中的定位

首先，數據應該是有目的的，而不是目的。為了創建數據驅動的文化，高管的支持是必要的，但還不夠。Cxs需要做的不僅僅是喊出“創造數據思維模式”的味道。他們需要保留參與的全稱和把握參與的度，結合數據和良好的商業直覺進行決策。這包括僅為高管清理一些報告、電子表格和儀表板。這些報告、電子表格和儀表板通常旨在滿足他們，并創造一種數據驅動文化的假象。有時候，它們會傷害真實的信息傳遞。

其次，高管要積極尋找可能與自己信念相悖的數據和結論，并以此為契機做出改變。當新的想法和數據在其自身的推動下可用時，這種成功變革的故事將向組織發出一個強烈的信號，即領導層致力于創建一種數據驅動的文化。

數據是強大的，控制數據力量的團隊之間需要有一個平衡。數據驅動的文化給整個企業帶來了透明和責任，而不同的團隊之間往往會產生矛盾。畢竟，人們擔心失去對數據相關性的話語權。這時，領導層必須介入，克服阻力和組織慣性。

TCL致力于打造數據驅動型企業。正因如此，他們采用了亞馬遜云技術的“智慧湖倉”架構，可以突破全球各地區業務和業務線之間存在的“數據孤島”，整合全球和全業務場景的數據，幫助TCL以數據驅動用戶洞察。

在TCL看來，“天下武功唯快不破”，圍繞用戶的機制才是全球化的關鍵。借助亞馬遜云技術豐富的大數據分析和machine 學習工具，充分挖掘和利用數據價值，用戶的細分需求可以及時發現。比如用戶搜索某部電影，沒有獲得電影的片源，或者空調出現故障或者需要清洗，云都能及時發現并自動處理，大大提升了用戶體驗。

特別聲明：以上文章內容僅代表作者本人觀點，不代表ESG跨境電商觀點或立場。如有關于作品內容、版權或其它問題請于作品發表后的30日內與ESG跨境電商聯系。