抖音海外版TikTok揭秘短視頻推薦算法的工作機(jī)制,抖音的推流機(jī)制

抖音海外抖音揭示短視頻推薦算法工作機(jī)制

抖音海外版《抖音》火遍全球，憑借精準(zhǔn)的視頻推薦和社交屬性，成為中國科技公司出海的絕佳案例。

與其他社交媒體平臺和應(yīng)用一樣，抖音的主要競爭點在于個性化算法推薦。然而，抖音推薦系統(tǒng)的幕后工作模式對外界來說一直是個謎。

今天，抖音在海外官方博客上發(fā)表了一篇文章，詳細(xì)介紹了推薦算法的工作機(jī)制，以及如何對用戶進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，實現(xiàn)精準(zhǔn)推薦。

總的來說，抖音的推薦算法是基于輸入因素的，這有點類似于YouTube衡量和監(jiān)控參與度的方式。人們與應(yīng)用程序的交互方式、他們發(fā)布的評論或他們關(guān)注的賬戶都會影響推薦。比如，如果有人只關(guān)注可愛的動物賬號，只對與動物相關(guān)的短視頻點贊或評論，那么抖音會提供更多這樣的視頻。

哪些行為和信息在推薦系統(tǒng)的計算范圍內(nèi)

如今，不僅是抖音，任何社交平臺上都使用推薦系統(tǒng)。這些系統(tǒng)每天向我們推薦各種服務(wù)。從購物到流媒體再到搜索引擎，個性化體驗也得益于推薦系統(tǒng)的逐步完善。

一般來說，推薦系統(tǒng)會在考慮到用戶的偏好后做出初步的內(nèi)容建議，這些偏好是從用戶與應(yīng)用的交互中推測出來的，比如發(fā)表的評論或關(guān)注的賬號。這些都有助于推薦系統(tǒng)深入評估用戶的偏好。

在抖音上，F(xiàn)or You反映了每個用戶的不同偏好。該系統(tǒng)可以通過基于各種因素對視頻進(jìn)行排名來推薦內(nèi)容。從注冊成為新用戶開始，它就根據(jù)用戶的行為逐漸調(diào)整，最終生成個性化的For You系統(tǒng)。

這些用戶行為包括以下幾個方面:

用戶互動:喜歡或分享的視頻、關(guān)注的賬號、發(fā)布的評論和創(chuàng)建的內(nèi)容；

視頻信息:包括字幕、聲音、主題標(biāo)簽等詳細(xì)信息；

設(shè)備和帳戶設(shè)置:包括語言首選項、國家設(shè)置和設(shè)備類型。

這些信息都是經(jīng)過推薦系統(tǒng)的處理，然后根據(jù)用戶的價值進(jìn)行加權(quán)。根據(jù)興趣強(qiáng)度的指標(biāo)，比如用戶是否從頭到尾觀看長視頻，或者視頻的觀看者和創(chuàng)作者是否都在同一個國家/地區(qū)等。，強(qiáng)有力的指標(biāo)將獲得更大的權(quán)重。

但是，可能會出現(xiàn)一個賬號的關(guān)注者較多，導(dǎo)致觀看次數(shù)較高的情況。所以在推薦的時候，關(guān)注人數(shù)和賬號之前是否有過高質(zhì)量的推薦視頻都不在推薦系統(tǒng)的計算范圍之內(nèi)。

官方指南:如何為自己定制個性化內(nèi)容

如果你剛到抖音，你應(yīng)該如何培養(yǎng)自己的推薦系統(tǒng)在這篇博客中，抖音也給出了官方指南。

首先，注冊成功后，會要求新用戶選擇感興趣的類別，比如寵物或者旅行，并根據(jù)這些標(biāo)簽進(jìn)行初始內(nèi)容推薦。當(dāng)然，如果你固執(zhí)到不選擇感興趣的標(biāo)簽，系統(tǒng)會優(yōu)先推薦熱門視頻。

但是，無論是前者還是后者，隨著系統(tǒng)對你的內(nèi)容偏好了解的越來越多，推薦機(jī)制也會越來越精準(zhǔn)。

在這個基礎(chǔ)上，每一次交互也會幫助系統(tǒng)理解興趣，進(jìn)行內(nèi)容推薦。也就是說，管理For You推薦系統(tǒng)最好的方法就是多使用軟件。

除了參與推薦內(nèi)容，影響For You系統(tǒng)的因素是多維的。例如，在“發(fā)現(xiàn)”頁面上探索主題標(biāo)簽、聲音、效果和趨勢主題都是定制您的體驗和為算法添加新內(nèi)容的方式。

當(dāng)然，所有的算法肯定都會失算，抖音平臺上注冊了很多興趣和觀點不同的創(chuàng)作者。當(dāng)算法推薦一個你不感興趣的視頻時，只要按住視頻，點擊“不感興趣”即可。您也可以選擇不觀看指定創(chuàng)作者的視頻，或報告不符合抖音社區(qū)指南的視頻。這些行為也會影響未來的內(nèi)容推薦。

當(dāng)算法系統(tǒng)被訓(xùn)練得足夠了解自己的時候，它就面臨一個新的問題，信息繭房，或者說過濾氣泡。為了打破這個“泡沫”，除了已知的有趣內(nèi)容，系統(tǒng)還會穿插其他類型的視頻，這些視頻可能包括與你興趣相同的用戶感興趣的視頻，但不會有之前被標(biāo)記為垃圾的視頻。

有時候你可能會在推薦的視頻中看到與你的興趣無關(guān)的視頻或者引來大量贊，這也是推薦方法的重要組成部分。為你添加各種視頻將使你有更多的機(jī)會瀏覽新的內(nèi)容類別，發(fā)現(xiàn)新的創(chuàng)作者，同時表達(dá)你的觀點和意見。通過這種方法，系統(tǒng)可以更好地了解廣大受眾中的熱點話題，為其他用戶提供更好的體驗。

在安全性方面，如果內(nèi)容中有不雅信息，系統(tǒng)會做出“如果將視頻推薦給普通觀眾，可能會有震撼”的判斷，之后就不會推薦該視頻了。同樣，剛剛上傳或正在審核的視頻，以及垃圾內(nèi)容，將沒有資格推薦。

可以想象，開發(fā)和維護(hù)推薦系統(tǒng)是一個長期的過程。用戶、研究和數(shù)據(jù)的反饋對推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確性有重要影響，也有助于調(diào)整模型，重新評估推薦因子和權(quán)重。

許多用戶試圖找出如何播放抖音以獲得更多的觀看次數(shù)，最終這一切都?xì)w結(jié)于算法推薦工具。現(xiàn)在，抖音又開始了。我想知道你是否為這個機(jī)會做好了準(zhǔn)備。

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