億數通專業的亞馬遜智能廣告工具 

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到底是什么讓你的廣告費“水漲船高”？如何才能追上平均ACOS？想要優化ACOS別再只是簡單的降低競價啦，一起看看如何全面、有效地降低ACOS吧！

Amazon Advertising Spending in the USA

Source:EMarketer

據Marketplace Pulse最新發布的《Martetplaces Year in Review 2020》2020年電商行情分析指出：在2020年，亞馬遜廣告的平均ACoS為22%；平均銷售成本為6美元~7美元；在平均點擊成本為0.85美元下，平均點擊8次能產生一次銷售。

The average advertising cost of sale (ACoS) is 22%. ACoS is the total ad spend divided by the total sales. The average conversion rate, the percentage of clicks an ad converts into sales, is 12.5%. Thus the average cost of sale is $6-$7 - it takes eight clicks at the average cost of $0.85 to generate one sale. Typically, 62% of sales are organic for private label sellers.

Source:EMarketer

2020年出現了更多的品牌開始在亞馬遜上投放廣告，同時亞馬遜還增加了亞馬遜內外的廣告位并推出了新的廣告類型，以致廣告費繼續增加。僅是美國站點，2020年亞馬遜廣告費便達到近130億美元！

可是在此情況下，2020年的平均CPC并沒有增加，反而由于疫情的原因，由于某些品牌的庫存售罄，因此廣告競爭減少了，CPC甚至下降了一點。

The average cost-per-click (CPC) on Amazon ads is $0.85, according to Quartile Digital data. Despite more brands flocking to advertise on Amazon and the net ad spend increasing (nearly $13 billion was spent on Amazon ads in the U.S. this year), Amazon has also increased the ad inventory on and off Amazon and introduced new ad types. Against common belief, the average CPC has not increased this year. Instead, as some brands sold out of inventory and thus competition for ads decreased, it even declined a little.

Source:EMarketer

我們知道，平均單次點擊費用(Cost per click)能夠直接影響多種廣告數據，如廣告銷售成本ACoS(advertising cost of sale)廣告花費占比ACoTS(advertising cost of total sale)等。因此，反向思考，在亞馬遜“全民廣告”時代，當我們需要控制以上數據時，是否可以從CPC的優化入手呢？

相信大家沒少遇到過這種情況：投放某個關鍵詞時擔心廣告得不到曝光，于是設置了高達建議競價1-2倍的競價；后續發現曝光問題不大，單次點擊費用卻高達3、4美金，遠遠超出了一個新品與廣告ACoS可以承受的范圍，只好急匆匆地又往下調整競價到建議競價以下，剛有些起色的曝光出現了斷崖式暴跌。問題出現了：這個競價，到底是提還是降？

基礎競價(Bid)是亞馬遜站內廣告的首要設置，作為最基礎的一環對多種廣告數據能夠產生直接的影響，如曝光、點擊量、點擊率、廣告排名等，也包括平均單次點擊費用。

當廣告一開始就設置高競價，由于這個廣告投放的權重還沒積累起來，亞馬遜會更多地參考競價給到曝光，在扣費上也會接近我們的出價；在權重和曝光未穩定的情況下又貿然大幅降低了競價，亞馬遜也會得到訊息——“我們不需要那么大的曝光了”，自動降低廣告流量，有些時候后面再次給到超過首次的高競價，也不一定能夠得到當時的大曝光。

所以為了避免Bid的沖動設置給我們帶來“過山車體驗”的數據，更重要是還會徒增單次點擊費用與廣告花費，在這里建議大家在一開始設置競價的時候不需要一下子給得過高，而是根據曝光、廣告排名進行微調。

而當廣告處于穩定期，還能借助億數通系統的[出單高峰統計]與[分時調價]功能，有計劃、有思路地調整廣告競價與花費。如圖，通過出單高峰可以清楚了解到，在當地時間0-5點左右整體訂單處于低潮期，而在5-21點的時間出單較為集中且平穩。

▲ 億數通出單高峰功能界面

那么我們可以優先考慮以下調整分時調整思路：

（1）如原競價設置較高，則可以選擇在0-5點的非高峰時段降低競價

（2）如原競價設置較低，但在出單高峰期無法滿足曝光與廣告排名，則可以選擇僅針對出單高峰期設置分時提價，讓競價表現更精細化

（3）考慮到競價對廣告排名的影響，可選擇保持基礎競價設置，控制非出單高峰期的預算，保證高峰期有充足的預算運行廣告