一、店鋪數據。

商店數據包括產品推廣效果分析(增長分析)、產品利潤分析、市場容量評估、產品生命周期、客戶單價等因素，每天分析商店銷售量、訂單數、銷售額、報告量、加入購物車的時間和昨天的比較。

二、廣告數據。

通過廣告數據分析，可以調整廣告投入，消除沒有轉換的關鍵字，細分高轉換的關鍵字，優化點擊低轉換的關鍵字，否定關鍵字節約廣告費用，根據廣告數據分析結果不斷優化，提高自己的廣告效果

1、花了多少錢，一天給的廣告預算是否提前用完，如果不夠的話，這些錢就花在那些廣告組和關鍵詞上，關注前20%的轉換詞。

3、廣告投入的ACOS是廣告投入的重要指標，優化的目的是降低ACOS的利潤。

三、產品數據。

產品數據的分析，當然是分析產品的流量狀況和銷售狀況，轉換狀況，發現自己的產品有什么問題，流量不足，流量不正確，銷售數據下降，看看是否出現了新的銷售，是否出現了新的評價。還是不能優化產品頁面，通過分析找到問題，解決問題。

四、經營數據分析。

我們知道銷售商品的利潤=收入-支出這個粗糙的計算公式，但是在亞馬遜銷售商品，收入不僅是銷售額，支出費用也很多，包括亞馬遜費用、促銷費用、廣告費用、采購費用、物流費用在內，在這5種費用下還有10種以上的費用明細亞馬遜后臺的結算報告書沒有詳細統計這些信息，而且傳統的財務計算周期長，賣方們經常面臨無法正確計算商品的利潤亞馬遜船長經營數據分析師利用店鋪的財務狀況功能，從店鋪和商品兩個維度出發，深入推廣、物流、廣告、倉儲和傭金等費用，有助于賣方對癥下藥，優化成本，提高利潤。

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