西雅圖--Amazon.com 旗下公司 (NASDAQ:AMZN) 今天宣布推出 P2 實例，這是一種適用于 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 的新型 GPU 實例類型專為需要大量并行浮點性能的計算密集型應(yīng)用而設(shè)計，包括人工智能、計算流體動力學、計算金融、地震分析、分子建模、基因組學和渲染。 P2 實例擁有多達 16 個 NVIDIA Tesla K80 GPU，是云中可用的最強大的 GPU 實例。要開始使用 P2 實例，請訪問 。

“我們能夠利用 Amazon EC2 P2 實例中的大量總 GPU 內(nèi)存和雙精度浮點性能，將更多模擬放入單個節(jié)點中，顯著減少客戶模擬時間，并降低運行大型模擬的成本。”

P2 實例允許客戶使用 CUDA 并行計算平臺或 OpenCL 框架構(gòu)建和部署計算密集型應(yīng)用程序，而無需前期資本投資。為了為這些高性能計算應(yīng)用程序提供最佳性能，最大的 P2 實例提供 16 個 GPU 和 192 GB 的視頻內(nèi)存、40,000 個并行處理核心、70 teraflops 的單精度浮點性能、超過 23 teraflops 的雙精度精度浮點性能和 GPUDirect 技術(shù)，可實現(xiàn) GPU 之間更高帶寬和更低延遲的點對點通信。 P2 實例還具有多達 732 GB 的主機內(nèi)存、多達 64 個使用定制 Intel Xeon E5-2686 v4 (Broadwell) 處理器的 vCPU、用于 I/O 操作的專用網(wǎng)絡(luò)容量，以及通過 Amazon EC2 Elastic Network Adaptor 增強的網(wǎng)絡(luò)連接。

“兩年前，我們推出了 G2 實例來支持客戶運行圖形和計算密集型應(yīng)用程序，”Amazon EC2 副總裁 Matt Garman 說。 “如今，隨著客戶接受更繁重的 GPU 計算工作負載，例如人工智能、高性能計算和大數(shù)據(jù)處理，他們需要比以前更高的 GPU 性能。 P2 實例的單精度浮點計算能力是最大 G2 實例的 7 倍，雙精度浮點計算能力是 60 倍，為金融模擬、能源探索和科學計算等計算密集型工作負載提供最佳性能。 ”

Clarifai 為一些世界上最具創(chuàng)新性的公司提供圖像和視頻識別 API。 “深度學習在我們的圖像和視頻分類 API 中發(fā)揮著核心作用，AWS 云中的高性能 GPU 可以極大地加速我們算法的推理，”Clarifai 首席執(zhí)行官 Matthew Zeiler 說。 “Amazon EC2 P2 實例將使我們能夠靈活地擴展以并行服務(wù)多個模型，以比以前更快的速度交付結(jié)果，而無需大量資本支出、未使用的硬件和大量數(shù)據(jù)傳輸。我們將能夠利用 Amazon EC2 P2 實例的大規(guī)模聚合單精度浮點處理能力來減少我們客戶的推理時間，并大幅降低處理成本。”

Altair Engineering 通過優(yōu)化業(yè)務(wù)和工程信息的分析、管理和可視化的技術(shù)支持創(chuàng)新和決策制定。 “模擬技術(shù)是 Altair 業(yè)務(wù)的核心，我們與我們的 GPU 求解器合作伙伴 FluiDyna GmbH 一起在域分解方面進行了大量投資，以優(yōu)化我們的計算流體動力學 (CFD) 軟件 nanoFluidX，以實現(xiàn)多 GPU 擴展以提高性能和降低成本，”Altair CFD 總監(jiān) Stephen Cosgrove 說。 “我們能夠利用 Amazon EC2 P2 實例中的大量總 GPU 內(nèi)存和雙精度浮點性能，將更多模擬放入單個節(jié)點中，顯著減少客戶模擬時間，并降低運行大型模擬的成本。”

MathWorks 是數(shù)學計算軟件的領(lǐng)先開發(fā)商，幫助全球數(shù)百萬工程師、科學家、研究人員和學生分析和設(shè)計正在改變世界的系統(tǒng)和產(chǎn)品。 “將分析和模擬工作負載轉(zhuǎn)移到 AWS 云上的 MATLAB 用戶需要快速處理他們的分析，”MathWorks 高級產(chǎn)品經(jīng)理 Silvina Grad-Freilich 說。 “Amazon EC2 P2 實例的大規(guī)模并行浮點性能，加上多達 64 個 vCPU 和 732 GB 主機內(nèi)存，將使客戶能夠比以前更快地實現(xiàn)結(jié)果并處理更大的數(shù)據(jù)集。”

MapD 是一個 GPU 數(shù)據(jù)庫，用于交互式 SQL 查詢和數(shù)十億記錄數(shù)據(jù)集的可視化。 MapD 首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人 Todd Mostak 表示：“作為 GPU 驅(qū)動的數(shù)據(jù)庫和可視化分析應(yīng)用程序的領(lǐng)導者，我們在大型、基于云的 GPU 實例的出現(xiàn)方面投入了大量資金，而 P2 是我們所見過的最強大的實例。” “我們在 Amazon EC2 P2 實例上的表現(xiàn)非常出色。在一組標準 SQL 基準測試中，MapD 在 Amazon EC2 P2 實例上的速度比基于 CPU 的解決方案快 78 倍。此外，在數(shù)十億行數(shù)據(jù)集上看到了這些加速，直接說明了我們使用這些實例大規(guī)模提供性能的能力。通過此次發(fā)布，我們的客戶現(xiàn)在可以在幾毫秒內(nèi)查詢和可視化數(shù)十億行數(shù)據(jù)，同時享受他們對 AWS 所期望的靈活性、可擴展性和可靠性。”

圣思為世界領(lǐng)先的服務(wù)提供商和企業(yè)使用的實時通信提供智能、安全、云優(yōu)化的解決方案。 Sonus 產(chǎn)品管理和營銷副總裁 Mykola Konrad 說：“實時通信正在迅速發(fā)展，它們需要在格式之間進行轉(zhuǎn)碼以在多種設(shè)備上使用。 “GPU 越來越成為轉(zhuǎn)碼服務(wù)的顛覆者，它們?yōu)樵谠浦袛U展我們的會話邊界控制器應(yīng)用程序提供了一種經(jīng)濟高效的解決方案。由于我們與 AWS 的合作，Sonus 通過利用 GPU 并行計算能力和 Amazon EC2 P2 實例的增強網(wǎng)絡(luò)開發(fā)了業(yè)界第一個 GPU 優(yōu)化的會話邊界控制器，從而為我們的客戶降低了網(wǎng)絡(luò)成本。”

客戶可以使用 AWS 管理控制臺、AWS 命令行界面 (CLI)、AWS 開發(fā)工具包和第三方庫啟動 P2 實例。 P2 實例提供三種實例大小：具有 16 個 GPU 的 p2.16xlarge、具有 8 個 GPU 的 p2.8xlarge 和具有 1 個 GPU 的 p2.xlarge。 P2 實例在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）和歐洲（愛爾蘭）區(qū)域可用。

AWS Marketplace 中提供了來自 AWS、NVIDIA 和其他賣家的 Amazon 系統(tǒng)映像 (AMI)，可幫助客戶在幾分鐘內(nèi)開始使用。 AWS Deep Learning AMI 預(yù)裝了 MXNet 和 Caffe 深度學習框架，使客戶能夠?qū)⒛Ｐ陀柧殨r間從數(shù)周縮短到數(shù)小時。它還可以讓他們在不進行大量前期資本支出的情況下試驗人工智能。 NVIDIA 的 AMI 包括預(yù)安裝的驅(qū)動程序和 CUDA 工具包。它專為處理一系列 GPU 密集型工作負載的開發(fā)人員而設(shè)計。

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

10 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺。 AWS 在美國、澳大利亞、巴西、中國、德國的 13 個地理區(qū)域的 35 個可用區(qū) (AZ) 中為計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、分析、移動、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 和企業(yè)應(yīng)用程序提供 70 多項功能齊全的服務(wù)，愛爾蘭、日本、韓國、新加坡和印度。 AWS 服務(wù)受到全球超過 100 萬活躍客戶的信賴——包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機構(gòu)——為他們的基礎(chǔ)設(shè)施提供支持、使其更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運營的承諾以及長期思考。客戶評論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務(wù)。

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