亞馬遜之所以可以這么強大，得益于它背后的大數據能夠給到賣家們提供強有力的支撐，但是，賣家們沒有去了解過大數據的運用，所以，不能很好的維持店鋪的業績，那亞馬遜大數據到底是如何運用的?

一、亞馬遜大數據的運用

1、靈活利用技術，通過多種工具在云端擴展其應用，如數據儲存、收集、處理、分享和合作。靈活的程序建立在框架的頂端，兩者很好地互補，幫助零售商高效地管理和利用分析平臺。

2、個性化推薦，通過向用用戶提供建議，獲得了10%到30%的附加利潤。擁有兩百萬銷售商，利用其超先進的數據向用戶提供推薦。毫無疑問是挖掘提供個性服務的先驅，它通過提供策劃好的購物體驗誘導用戶買。

二、具體體現在哪?

個性推薦的算法包含多種因素，向用戶推薦商品前，要分析例如購買歷史、瀏覽歷史、朋友影響、特定商品趨勢、社媒上流行產品的廣告、購買歷史相似的用戶所購買的等等。為了向用戶提供更好的服務，亞一直在不斷改進推薦算法。

當然，推薦不僅針對顧客，市場上的銷售商也能收到來自平臺靠譜的建議。

以下是老外總結的8個亞選品的關鍵：

強需求：客戶需要這個產品，所以基本上只要有需求就賣得動。

競爭小：也就是說不要找太多人都在賣的產品，這個都知道了。

價格區間：在18~50美金之間選品，但是對于國人來說$8~$30就已經夠了，當然如果你能找到那是更好。

輕便：這就涉及到配送和物流費用的問題，所以當然是越小越好。

無法律問題：這個就是不侵權，沒糾紛，少投訴。

提升空間：對于產品來說都希望能賣得越多越好。

利潤好：不過開始很多人都是補單送產品換評價，對于這個來說前期虧點，后期猛賺!

大家可以參考，然后根據這個規則去進行產品的選擇，爭取有個好的銷量。

亞馬遜大數據的運用主要在于技術和個性推薦上，提供給了用戶很多的便捷，讓商家在選品上有了新的發現，高效的運用平臺的數據做分析，然后找出用戶正在喜歡的產品，這樣成交的機會就更高了。

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