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AWS 宣布推出新的 Amazon EC2 實(shí)例和網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)功能-ESG跨境

AWS 宣布推出新的 Amazon EC2 實(shí)例和網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)功能

亞馬遜觀察
亞馬遜觀察
2018-11-19
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AWS 宣布推出新的 Amazon EC2 實(shí)例和網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)功能

西雅圖--今天在 AWS re:Invent 大會(huì)上,Amazon.com 旗下公司(納斯達(dá)克股票代碼:AMZN)亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司 (AWS) 宣布推出三款適用于 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 的新實(shí)例產(chǎn)品:

AWS 宣布來(lái)自 AWS #Reinvent 的新 Amazon EC2 實(shí)例和網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)功能

  • A1 實(shí)例 — 由定制設(shè)計(jì)的 AWS Graviton 處理器提供支持,用于橫向擴(kuò)展工作負(fù)載
  • P3dn GPU 實(shí)例——分布式機(jī)器學(xué)習(xí)和高性能計(jì)算應(yīng)用的理想選擇
  • C5n 實(shí)例——為運(yùn)行高級(jí)計(jì)算密集型工作負(fù)載提供更高的網(wǎng)絡(luò)帶寬

新的 P3dn GPU 和 C5n 計(jì)算優(yōu)化實(shí)例具有 100 Gbps 的網(wǎng)絡(luò)吞吐量,并支持高性能計(jì)算 (HPC)、機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和數(shù)據(jù)分析等分布式工作負(fù)載的橫向擴(kuò)展。

AWS 還宣布推出兩種新的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品:

  • Elastic Fabric Adapter (EFA) — 一種適用于 Amazon EC2 實(shí)例的網(wǎng)絡(luò)適配器,可提供本地 HPC 集群的性能以及 AWS 的彈性和可擴(kuò)展性
  • AWS Global Accelerator — 一種完全托管的服務(wù),它使用 AWS 的全球骨干網(wǎng)和邊緣站點(diǎn)來(lái)提高在一個(gè)或多個(gè) AWS 區(qū)域中運(yùn)行的應(yīng)用程序的可用性和性能

要開(kāi)始使用新的 Amazon EC2 實(shí)例和網(wǎng)絡(luò)功能,請(qǐng)?jiān)L問(wèn):或。

“我們從客戶那里得到最多的兩個(gè)要求是,您如何幫助我們不斷降低基本工作負(fù)載的成本,以及如何更高效地運(yùn)行我們要求苛刻的橫向擴(kuò)展高性能計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。云,”AWS 計(jì)算服務(wù)副總裁 Matt Garman 說(shuō)。 “隨著今天 A1 實(shí)例的推出,我們?yōu)榭蛻籼峁┝艘环N成本優(yōu)化的方式來(lái)運(yùn)行容器化微服務(wù)等分布式應(yīng)用程序。 A1 實(shí)例由我們?nèi)露ㄖ圃O(shè)計(jì)的 AWS Graviton 處理器和 Arm 指令集提供支持,該指令集利用了我們十多年來(lái)在構(gòu)建超大規(guī)模云平臺(tái)方面的專業(yè)知識(shí)。對(duì)于橫向擴(kuò)展的分布式工作負(fù)載,我們新的 P3dn 實(shí)例和 C5n 實(shí)例提供 100 Gbps 的網(wǎng)絡(luò)性能,以加速分布式機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和高性能計(jì)算。這些新實(shí)例的發(fā)布擴(kuò)展了已經(jīng)是業(yè)界最強(qiáng)大、最具成本效益的計(jì)算平臺(tái),以滿足新興工作負(fù)載的需求。”

新的 A1 實(shí)例采用定制設(shè)計(jì)的 AWS Graviton 處理器,可顯著節(jié)省橫向擴(kuò)展工作負(fù)載的成本

越來(lái)越多的客戶在云中運(yùn)行各種不同的工作負(fù)載,并正在尋找能夠在不影響性能的情況下降低成本的解決方案。盡管通用處理器繼續(xù)為許多工作負(fù)載提供巨大價(jià)值,但新興的橫向擴(kuò)展工作負(fù)載(如不依賴 x86 指令集的容器化微服務(wù)和 Web 層應(yīng)用程序)可以通過(guò)在更小和更現(xiàn)代的 64 上運(yùn)行而獲得額外的成本和性能優(yōu)勢(shì)位 Arm 處理器協(xié)同工作以分擔(dān)應(yīng)用程序的計(jì)算負(fù)載。今天推出的 A1 實(shí)例采用定制設(shè)計(jì)的處理器 (Graviton),利用 AWS 在系統(tǒng)設(shè)計(jì)和云基礎(chǔ)設(shè)施方面的廣泛專業(yè)知識(shí),使 Arm 處理器首次在云中可用。使用 A1 實(shí)例,客戶將受益于橫向擴(kuò)展工作負(fù)載的成本降低高達(dá) 45%(與其他 Amazon EC2 通用實(shí)例相比)。 A1 實(shí)例受多個(gè) Linux 發(fā)行版支持,包括 Amazon Linux 2、Red Hat 和 Ubuntu,以及容器服務(wù),包括 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 和 Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (EKS)。

SmugMug 是一個(gè)付費(fèi)圖片分享、圖片托管和在線視頻平臺(tái)。 SmugMug 首席執(zhí)行官兼首席 Geek 唐·麥克阿斯基爾 (Don MacAskill) 表示:“我們一直在努力為快速增長(zhǎng)的客戶群提供更實(shí)惠的服務(wù)。” “我們?cè)谠浦羞\(yùn)行所有工作負(fù)載,控制成本很重要。我們的技術(shù)棧主要由 PHP 組成,并且很容易移植到 Arm 架構(gòu)中。新的 A1 實(shí)例非常適合我們的 Web 層,并提供 40% 的成本降低優(yōu)勢(shì)。”

新的 P3dn 和 C5n 實(shí)例具有100 Gbps 網(wǎng)絡(luò)性能,可加速計(jì)算要求苛刻的工作負(fù)載

如今,許多客戶正在轉(zhuǎn)向使用 AWS 計(jì)算優(yōu)化的 C5 實(shí)例和 GPU 驅(qū)動(dòng)的 P3 實(shí)例來(lái)處理云中一些計(jì)算最密集的工作負(fù)載。從機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練到計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)和天氣模擬等 HPC 應(yīng)用程序,再到視頻編碼,這些工作負(fù)載都受益于強(qiáng)大的處理器和高速網(wǎng)絡(luò)。 AWS 是第一家以安全、可擴(kuò)展和彈性的方式提供 100 Gbps 網(wǎng)絡(luò)性能的云提供商,因此客戶不僅可以將其用于 HPC,還可以用于分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和具有標(biāo)準(zhǔn)驅(qū)動(dòng)程序的數(shù)據(jù)湖工作負(fù)載和協(xié)議。

  • P3dn 實(shí)例(下周可用)將是云中用于機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的最強(qiáng)大的 GPU 實(shí)例。 P3 實(shí)例已經(jīng)幫助客戶將機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練時(shí)間從幾天縮短到幾個(gè)小時(shí),并且借助新的更大尺寸 P3dn 實(shí)例的 100 Gbps 網(wǎng)絡(luò)性能,客戶可以通過(guò)分發(fā)他們的機(jī)器將他們的訓(xùn)練時(shí)間進(jìn)一步降低到不到一個(gè)小時(shí)跨多個(gè) GPU 實(shí)例學(xué)習(xí)工作負(fù)載。自 2017 年 10 月推出 P3 實(shí)例以來(lái),隨著機(jī)器學(xué)習(xí)采用率的增長(zhǎng)以及客戶將其應(yīng)用于處理更復(fù)雜的應(yīng)用程序,客戶對(duì)更高性能計(jì)算的需求不斷增加。與現(xiàn)有 P3 實(shí)例相比,新的 P3dn 實(shí)例將網(wǎng)絡(luò)吞吐量提高了 4 倍,提供高達(dá) 100 Gbps 的網(wǎng)絡(luò)吞吐量、快速的 NVMe 實(shí)例存儲(chǔ)、具有 96 個(gè) vCPU 并支持 AVX512 指令的定制 Intel CPU,以及每個(gè)具有32 GB 內(nèi)存。這使開(kāi)發(fā)人員能夠跨多個(gè)實(shí)例線性擴(kuò)展其模型訓(xùn)練性能,加速預(yù)處理并消除數(shù)據(jù)傳輸瓶頸,并快速提高其機(jī)器學(xué)習(xí)模型的質(zhì)量。

fast.ai 是一個(gè)致力于讓所有人都能獲得深度學(xué)習(xí)的力量的組織。 “我們一直在使用 Amazon EC2 P3 實(shí)例來(lái)演示如何快速、輕松且廉價(jià)地訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。 2018 年 8 月,我們能夠在 18 分鐘內(nèi)將 Imagenet 訓(xùn)練到 93% 的準(zhǔn)確率,使用 16 個(gè) P3 實(shí)例僅需 40 美元左右,”fast.ai 創(chuàng)始研究員 Jeremy Howard 說(shuō)。 “我們期待使用具有 100 Gbps 網(wǎng)絡(luò)吞吐量和更高計(jì)算能力的新 P3dn 實(shí)例來(lái)橫向擴(kuò)展以包含更多實(shí)例,并進(jìn)一步減少訓(xùn)練模型所需的時(shí)間。”

  • C5n 實(shí)例(今天可用)顯著提高了 AWS 計(jì)算密集型實(shí)例系列中可用的最大吞吐量性能。 C5 實(shí)例提供高達(dá) 25 Gbps 的網(wǎng)絡(luò)帶寬,可滿足各種工作負(fù)載的要求,但高度分布式和 HPC 應(yīng)用程序可以從更高的網(wǎng)絡(luò)性能中受益。 C5n 實(shí)例提供 100 Gbps 的網(wǎng)絡(luò)帶寬,提供的吞吐量是 C5 實(shí)例的四倍。 C5n 實(shí)例提供的這種性能提升使以前的網(wǎng)絡(luò)綁定應(yīng)用程序能夠在 AWS 上有效地縱向擴(kuò)展或橫向擴(kuò)展。客戶還可以利用更高的網(wǎng)絡(luò)性能來(lái)加速與 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 之間的數(shù)據(jù)傳輸,從而減少應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)提取等待時(shí)間并加快結(jié)果的交付。

Teradata 通過(guò)數(shù)據(jù)的力量改變了企業(yè)的工作方式和人們的生活方式。 Teradata 云戰(zhàn)略產(chǎn)品管理總監(jiān) Abhishek Lal 表示:“我們的大規(guī)模分析即服務(wù)產(chǎn)品 Teradata IntelliCloud 使客戶能夠無(wú)縫地向上和向外擴(kuò)展以滿足他們的工作負(fù)載需求。” “Teradata 軟件需要極高的 I/O 才能最大限度地發(fā)揮其潛力。隨著網(wǎng)絡(luò)性能提高 4 倍,我們預(yù)計(jì) Amazon EC2 C5n 實(shí)例將顯著提高 IntelliCloud 的吞吐量,使客戶能夠以更快的速度生成分析見(jiàn)解和改變業(yè)務(wù)的答案率。”

低延遲 Elastic Fabric Adapter 有助于將 HPC 工作負(fù)載遷移到 AWS

客戶通常依賴固定大小的本地 HPC 系統(tǒng)。由于 HPC 系統(tǒng)是資本密集型且昂貴的,因此公司往往采購(gòu)不足,導(dǎo)致等待時(shí)間過(guò)長(zhǎng),從而降低生產(chǎn)力、限制實(shí)驗(yàn)并延遲關(guān)鍵項(xiàng)目工作。此外,在下一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施更新周期之前,客戶會(huì)被可用的硬件功能和技術(shù)所束縛——這迫使開(kāi)發(fā)人員將他們的應(yīng)用程序調(diào)整為適應(yīng)基礎(chǔ)設(shè)施,而不是相反。 EFA(今天提供預(yù)覽版)增強(qiáng)了實(shí)例間通信的性能,這對(duì)于擴(kuò)展 HPC 應(yīng)用程序至關(guān)重要,為客戶提供他們期望從云中的本地 HPC 集群獲得的性能,以及 AWS 的彈性和可擴(kuò)展性的額外優(yōu)勢(shì)。 EFA 與消息傳遞接口 (MPI) 集成,允許 HPC 應(yīng)用程序無(wú)需任何修改即可擴(kuò)展到數(shù)萬(wàn)個(gè) CPU 內(nèi)核。 EFA 可在 Amazon EC2 P3dn 和 C5n 實(shí)例上使用,并將在 2019 年在其他 Amazon EC2 實(shí)例類型上啟用,從而使客戶能夠更加靈活地按需為其工作負(fù)載選擇正確的計(jì)算配置,而無(wú)需任何前期規(guī)劃。

AWS Global Accelerator 提高了全球分布式應(yīng)用程序的可用性和性能

隨著客戶針對(duì)更大且地理上更多樣化的用戶集進(jìn)行擴(kuò)展,他們必須以更好的可用性和更高的性能進(jìn)行操作。這些客戶在多個(gè) AWS 區(qū)域部署應(yīng)用程序以獲得更好的性能,但這意味著他們必須將用戶路由到正確的健康應(yīng)用程序端點(diǎn)。此外,他們必須定期擴(kuò)大或縮小應(yīng)用程序的端點(diǎn),每個(gè)端點(diǎn)都有自己的 IP 地址,以響應(yīng)應(yīng)用程序故障、性能測(cè)試或流量高峰。隨著應(yīng)用程序的擴(kuò)展,他們還必須更新連接到應(yīng)用程序的每個(gè)客戶端(通常通過(guò)域名服務(wù)完成),這增加了這些客戶端發(fā)現(xiàn)新端點(diǎn)所需的時(shí)間。 AWS Global Accelerator(今天可用)提高了應(yīng)用程序的可用性和性能,并使將 Internet 流量從用戶引導(dǎo)到在多個(gè) AWS 區(qū)域中運(yùn)行的應(yīng)用程序終端節(jié)點(diǎn)變得簡(jiǎn)單。它使用 AWS 龐大、高度可用且無(wú)擁塞的全球網(wǎng)絡(luò)骨干網(wǎng)和邊緣位置將互聯(lián)網(wǎng)流量從用戶引導(dǎo)到應(yīng)用程序端點(diǎn)。根據(jù)客戶的地理位置、應(yīng)用程序運(yùn)行狀況和客戶可配置的路由策略,將客戶定向到正確的應(yīng)用程序端點(diǎn)。 AWS Global Accelerator 還分配一組靜態(tài)任播 IP 地址,每個(gè)應(yīng)用程序都是唯一的并且不會(huì)更改,因此無(wú)需在應(yīng)用程序擴(kuò)展時(shí)更新客戶端。應(yīng)用程序端點(diǎn)受到持續(xù)監(jiān)控,AWS Global Accelerator 僅將客戶端引導(dǎo)至健康的端點(diǎn),無(wú)需更改客戶端配置。

Team Internet AG 位于德國(guó)慕尼黑,是直接導(dǎo)航搜索市場(chǎng)的領(lǐng)先服務(wù)提供商。 “今天,我們?cè)谖鍌€(gè) AWS 區(qū)域托管我們的應(yīng)用程序,并計(jì)劃繼續(xù)擴(kuò)展到新的區(qū)域,以提高性能并為我們的用戶實(shí)現(xiàn)高可用性,”Team Internet AG 首席執(zhí)行官 Markus Ostertag 說(shuō)。 “借助 AWS Global Accelerator 的 IP 地址任播和智能邊緣網(wǎng)絡(luò),我們現(xiàn)在可以在幾秒鐘內(nèi)響應(yīng)應(yīng)用程序故障或配置更新,以確保為我們的用戶提供最長(zhǎng)的正常運(yùn)行時(shí)間和最低的延遲。我們對(duì) AWS Global Accelerator 對(duì)大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)層協(xié)議的支持感到非常興奮,因?yàn)槲覀儞碛谢?UDP 的工作負(fù)載。”

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

12 年來(lái),Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺(tái)。 AWS 為計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)、分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、移動(dòng)、安全、混合、虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(VR 和 AR)提供超過(guò) 125 項(xiàng)功能齊全的服務(wù),來(lái)自全球 19 個(gè)地理區(qū)域(跨越美國(guó)、澳大利亞、巴西、加拿大、中國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、印度、愛(ài)爾蘭、日本、韓國(guó)、新加坡)的 57 個(gè)可用區(qū) (AZ) 的媒體和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)、部署和管理,和英國(guó)。 AWS 服務(wù)受到全球數(shù)百萬(wàn)活躍客戶(包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大型企業(yè)和領(lǐng)先的政府機(jī)構(gòu))的信任,為他們的基礎(chǔ)設(shè)施提供支持、使其更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項(xiàng)原則:以客戶為中心而非以競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手為中心、對(duì)發(fā)明的熱情、對(duì)卓越運(yùn)營(yíng)的承諾以及長(zhǎng)期思考。客戶評(píng)論、一鍵購(gòu)物、個(gè)性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務(wù)。

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