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AWS 宣布 DeepRacer 聯(lián)盟 (DRL)-ESG跨境

AWS 宣布 DeepRacer 聯(lián)盟 (DRL)

亞馬遜觀察
亞馬遜觀察
2018-11-19
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AWS 宣布 DeepRacer 聯(lián)盟 (DRL)

西雅圖--今天在 AWS re:Invent 大會上,Amazon.com 旗下公司(納斯達(dá)克股票代碼:AMZN)推出了 AWS DeepRacer League (DRL),這是第一個全球性的自主賽車聯(lián)賽,向所有人開放。從 2019 年初開始,全球 20 場 AWS 峰會將舉辦 DeepRacer 系列錦標(biāo)賽,任何人都可以駕駛他們的 1/18 比例 AWS DeepRacer賽車參加比賽,該賽車由 Amazon SageMaker 中構(gòu)建的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型驅(qū)動。參賽者可以在世界各地參加任意數(shù)量的賽事,每個階段的獲勝者,以及在比賽中得分前 10 名的選手,將有資格參加在 re:Invent 2019 內(nèi)華達(dá)州拉斯維加斯舉行的 DeepRacer 聯(lián)賽杯.賽車手還可以通過在 AWS 管理控制臺中提供的 AWS DeepRacer 模擬器中的特殊賽道上參加計時賽,全年參加虛擬賽事和錦標(biāo)賽。與實體賽事一樣,虛擬賽道中的獲勝者和最高得分者將晉級 re:Invent 2019 的 DeepRacer 聯(lián)賽杯。要了解有關(guān) DeepRacer 聯(lián)賽的更多信息,請訪問: 。

“通過消除與強(qiáng)化學(xué)習(xí)相關(guān)的常見挑戰(zhàn),讓開發(fā)人員有機(jī)會獲得一些樂趣,并為他們提供完整的自動模型賽車以及 Amazon SageMaker 等 AWS 機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù),我們讓每個開發(fā)人員都可以嘗試強(qiáng)化學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)。”

首屆 DRL 活動在今年的 AWS re:Invent 大會上以加速形式舉行,持續(xù)時間為 22 小時。從周三下午開始,數(shù)千名開發(fā)人員抓住機(jī)會在研討會上了解了由 Amazon SageMaker 提供支持的強(qiáng)化學(xué)習(xí),他們也是首批獲得 AWS DeepRacer 汽車的客戶。在 MGM Grand Garden Arena 的一個特別建造的賽車區(qū),被稱為“AWS DeepRacer MGM Speedway”,開發(fā)人員測試了他們的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型,并將他們的賽車圈速記錄在 Speedway 排行榜上。最快的時間進(jìn)入決賽,來自英國倫敦的 Jigsaw XYZ 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Rick Fish 以 51:50 的單圈成績奪得 DRL 杯。

“到目前為止,對強(qiáng)化學(xué)習(xí)試驗感興趣的開發(fā)人員必須在有限的幫助下研究學(xué)術(shù)論文并拼湊模型。 AWS DeepRacer 和 DeepRacer League 讓他們有機(jī)會親身體驗強(qiáng)化學(xué)習(xí),然后繼續(xù)構(gòu)建、訓(xùn)練和調(diào)整強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型,并將其部署到他們的自動模型賽車中,”副總裁 Swami Sivasubramanian 說,亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)。 “通過消除與強(qiáng)化學(xué)習(xí)相關(guān)的常見挑戰(zhàn),讓開發(fā)人員有機(jī)會獲得一些樂趣,并為他們提供完整的自動模型賽車以及 Amazon SageMaker 等 AWS 機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù),我們讓每個開發(fā)人員都可以嘗試強(qiáng)化學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)。”

強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)類型,能夠在復(fù)雜環(huán)境中優(yōu)化決策,而不需要任何標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來實現(xiàn)長期目標(biāo)。由于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的陡峭學(xué)習(xí)曲線和采用障礙,AWS 推出 AWS DeepRacer 和 DeepRacer League 是 AWS 將機(jī)器學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)交到日常開發(fā)人員手中的使命的又一步。

“當(dāng)我第一次在主題演講中聽到有關(guān) AWS DeepRacer 的公告時,我非常激動,并認(rèn)為這是讓人們感興趣并開始學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的好方法。這是一個具有難以置信的進(jìn)入障礙的領(lǐng)域,它構(gòu)成了一個精神障礙,但 AWS DeepRacer 和 DRL 確實為人們打開了它,”第一屆 DRL 杯的獲勝者,Jigsaw XYZ 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Rick Fish 說。 “Amazon SageMaker RL、預(yù)構(gòu)建模型和可用框架讓一切都變得真正可訪問,因此在不到一天的時間里,我就獲得了這個奇妙的結(jié)果。作為一個以前從未使用過強(qiáng)化學(xué)習(xí)的人,我根本沒想到會晉級決賽——當(dāng)我接到電話時,我以為有人在跟我開玩笑!整個體驗很有趣,我什至還沒有開始接觸服務(wù)功能的表面。我很高興能進(jìn)一步個性化我的汽車,我期待更多地探索 SageMaker RL 和 AWS DeepRacer。”

AWS DeepRacer 汽車今天可以在 Amazon.com 上預(yù)訂,并于 2019 年交付,正好趕上 DeepRacer 聯(lián)賽在新的一年開幕。與此同時,開發(fā)人員現(xiàn)在可以開始在 Amazon SageMaker RL 模擬器上構(gòu)建和訓(xùn)練強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型。要了解有關(guān) DeepRacer 聯(lián)賽的更多信息,請訪問。

關(guān)于 AWS 機(jī)器學(xué)習(xí)

憑借技術(shù)堆棧的所有三層的廣泛服務(wù)組合,與任何其他提供商相比,更多的客戶參考使用 AWS 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。對于能夠自行構(gòu)建、調(diào)優(yōu)、訓(xùn)練、部署和管理模型的高級開發(fā)人員和科學(xué)家,AWS 在堆棧底部提供了 P2 和 P3 實例,其性能比現(xiàn)有的任何其他 GPU 實例高 6 倍。今天的云——與 AWS 的深度學(xué)習(xí) AMI 一起嵌入所有主要框架,例如 TensorFlow 和 MXNet。在堆棧的中間層,希望以廣泛的方式使用機(jī)器學(xué)習(xí)的組織可以利用 Amazon SageMaker,這是一項完全托管的服務(wù),可以消除機(jī)器學(xué)習(xí)過程中每個步驟的繁重工作、復(fù)雜性和猜測,從而為日常開發(fā)人員提供支持和科學(xué)家成功地使用機(jī)器學(xué)習(xí)。 Amazon SageMaker 還可以與 AWS DeepLens 一起使用,這是一種支持深度學(xué)習(xí)的無線攝像機(jī),它將高清攝像機(jī)開發(fā)人員工具包與一組示例項目配對,以幫助開發(fā)人員學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)概念。在堆棧的頂層,AWS 提供解決方案,例如用于基于深度學(xué)習(xí)的視頻和圖像分析的 Amazon Rekognition、用于將文本轉(zhuǎn)換為語音的 Amazon Polly、用于構(gòu)建對話的 Amazon Lex、用于將語音轉(zhuǎn)換為文本的 Amazon Transcribe、Amazon Translate用于翻譯語言之間的文本,Amazon Comprehend 用于理解文本中的關(guān)系和發(fā)現(xiàn)見解。除了這些廣泛的服務(wù)和設(shè)備外,客戶還與 AWS ML 實驗室中的亞馬遜專家數(shù)據(jù)科學(xué)家一起實施現(xiàn)實生活中的用例。

關(guān)于 AWS

12 年來,Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺。 AWS 為計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、移動、安全、混合、虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(VR 和 AR)提供超過 125 項功能齊全的服務(wù),來自全球 19 個地理區(qū)域(跨越美國、澳大利亞、巴西、加拿大、中國、法國、德國、印度、愛爾蘭、日本、韓國、新加坡)的 57 個可用區(qū) (AZ) 的媒體和應(yīng)用程序開發(fā)、部署和管理,和英國。 AWS 服務(wù)受到全球數(shù)百萬活躍客戶(包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大型企業(yè)和領(lǐng)先的政府機(jī)構(gòu))的信任,為他們的基礎(chǔ)設(shè)施提供支持、使其更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項原則:以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運(yùn)營的承諾以及長期思考。客戶評論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務(wù)。

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特別聲明:以上文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),不代表ESG跨境電商觀點(diǎn)或立場。如有關(guān)于作品內(nèi)容、版權(quán)或其它問題請于作品發(fā)表后的30日內(nèi)與ESG跨境電商聯(lián)系。

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