怎樣創造一封對于用戶和企業來說都很棒的郵件？營銷人員已經在郵件中應用客戶的基本數據，如名字、年齡、城市等，進行簡單易行的個性化實踐。無論是跟蹤用戶線上行為，還是在社交媒體、APP、短信等各種應用及渠道間實現數據及功能的互通，企業了解用戶更多，在郵件中也可以插入更多用戶個性化相關內容。

目前許多郵件都是從企業自身需求出發，拷貝企業資訊、促銷產品等相關信息，推送給用戶，對于用戶收到郵件后的感受并不重視。個性化內容與用戶密切相關，對于用戶而言，郵件易于引發用戶內心的情緒沖動，解決他們目前的問題，提供有價值的內容信息，用戶期待看到郵件，繼而打開、點擊郵件，完成瀏覽購買；對于企業而言，意味著郵件帶來了高互動率、高忠誠度、高轉化率等。

初步匹配細分用戶組與靜態內容

用戶選擇訂閱電子郵件通訊恰恰是企業個性化的開始。當有人訂閱你的電子郵件，就代表他們對你的內容產生了興趣，如果你再結合訂閱偏好讓用戶選擇，你就有了基礎的細分標準。如果你針對這些基礎的用戶喜好，發送企業的相關內容，就可能獲得高互動率。

The BuzzFeed Animals 的郵件是一個很好的例子。在你正式注冊訂閱之前，他們會告訴你所屬的細分組，以及何時可以收到郵件，關于哪些內容。這種方法非常有效的，可以幫助你與你的用戶建立初步的信任關系?；贗P地址和一些你初步獲得的其它用戶基礎數據，你還可以進一步優化你的郵件發送計劃，讓細分更精準，內容更個性化。

郵件中插入用戶個性化信息

作為電子郵件營銷人員，在郵件主題中加入用戶名字已經成為習慣做法。在郵件中插入一些此類的個性化用戶真實信息，如性別、個人愛好等用戶背景信息，相比發送給用戶針對性的一些企業促銷資訊，邁進了更加個性化的一步，讓用戶感覺起來更像是企業和他們之間一對一的對話。

收集并插入行為數據

Webpower郵件營銷平臺使用數據搜集和跟蹤技術，以及API技術對接，從企業數據庫中提取數據，企業可以跟蹤各種用戶和事件相關的屬性，如用戶在網站、APP上的瀏覽行為信息，購物車信息，瀏覽產品信息等，并相應的觸發個性化內容相關郵件，并且在用戶二次反饋后再進行二次觸發提醒，實現營銷效果最大化。購物車丟棄提醒郵件就是使用行為郵件的一個很好的例子。并且，企業可以根據目的對內容進行標簽化，如你把內容貼標為B2B、培育用戶，然后你就可以對B2B行業細分用戶和處于生命周期培育階段的用戶，推送這個內容。

通過一些數據和設置，可以輕松地創建遠遠超過你的用戶期望的電子郵件體驗，獲得數據的來源和技術已經不是問題，大多數企業已經擁有他們所需要的各種數據，也許你會擔心數據細分是個龐大的麻煩，但是借助Webpower DMA智能化營銷系統的BI運算，企業可對自身散落在各個渠道的數據進行快速查詢、分割及篩選，有效定位目標用戶群并計算出精準營銷內容，再根據用戶習慣及偏好渠道，選擇最優渠道進行內容推送。

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