隨著互聯網的快速發展，計算機大數據的概念已經成為現在時代所有話題中中最熱門的，幾乎是在一夜之間大數據仿佛滲透進了360行所有的行業，對于許多的中小賣家來說，在他們眼中“大數據”是行業大boss才有能力把大數據玩的很6，能夠利用大數據掙錢對于中小賣家更是奢望，用來舉例，“大數據”的本質其實是是一個行業的數據精細化挖掘并進行合理的數據分析最終運用到業務上的過程，對于的數據分析又叫做數據縱橫。在后臺，速賣通幾乎所有的數據分析板塊都在“速賣通數據縱橫”當中，其中包括五大板塊，分別是：實時風暴、商鋪概況、商鋪流量來源、商鋪裝修、商品分析。

通過速賣通數據分析板塊-速賣通數據縱橫-商品這樣一整套分析路徑，在這一路徑中有自定義的核心指標。和這些指標成正相關的包括搜索時候的曝光量，以及商品頁瀏覽人數和商品頁的瀏覽量，在這三個指標當中最重要的自然是自然排名。在數據縱橫中的商品分析頁面對商品的數據分析可以按照不同的類型，不同的國家，從產品和時間兩個維度分析店鋪內的所有商品數據。通過利用大數據進行分析，我們可以發現那些曝光度高的同時訪客認識還很多的產品綜合排名都不會太差，這就表明了這款產品的詳情頁的描述寫得十分恰當，獲得了平臺比較大的曝光度，其中商品的主圖同樣可以通過數據縱橫加以完善。

1、通過直通車檢測創意主圖

2、對賣家進行特異性分析選擇最熱銷的SKU顏色

3、特別的買家特別對待，要分析那些SKU顏色是目標買家最喜歡的

經過以上得一系列數據風暴的分析最熱銷SKU顏色后，對主圖的優化調整就有了依據，不再是胡亂修改。

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