產品爆不爆，數據說了算。賣家想要自己的產品大賣，獲得訂單，就一定得了解買家的購買趨勢，了解行情。不能光靠優化產品標題描述以及標簽，要想從眾多商家中脫穎而出，必須得完全掌握整個市場。所謂知己知彼，通過Wish網站賣家數據分析，可以實現此愿望。下面，小編就從四個緯度來橫向縱向對比，教大家如何分析wish網賣家數據。

我們可以借助版erp的wish分析工具，來幫助分析整個市場流行趨勢。

1，wish全行業數據

這個數據會顯示wish全行業的店鋪數量，產品數量，平均售價，七天日均銷售量日均銷售額以及日均動銷率。通過這個數據，賣家不僅可以了解到自己產品分類的銷售情況，還可以了解到wish整個平臺的狀況，對于發展新產品或轉型的賣家來說，這個數據必不可缺。

2，wish子行業數據

這個數據顯示的是子行業的店鋪數量，產品數量，平均售價，七天日均銷售量日均銷售額以及日均動銷率。這個數據涵蓋了整個wish網子行業的分類目錄。比起全行業數據，子行業的數據分析會更加有針對性。比如賣家是做男裝的，就可以針對男裝這一類子行業的數據進行分析，便可知道市場定位以及市場容量。這一數據對于品牌性的賣家很重要。

3，店鋪數據

除了了解整個行業的數據，還需了解大環境下各家店鋪的數據。想要在同行競爭中脫穎而出，那必須得了解同行業大賣的產品以及了解他們的運營方法和策略。店鋪數據分析可以幫賣家更好地了解競爭對手，從而從模仿中突破自己。

4，產品數據

哪個產品是爆款，哪個產品滯銷了，這絕對是賣家最關心的問題。這一數據很直觀地表現了當下甚至當季的產品熱銷流行趨勢，所以，這一數據，也是賣家最關心，最不可或缺的。

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