西雅圖--今天，Amazon.com 公司（納斯達克股票代碼：AMZN）旗下的 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布 AQUA for Amazon Redshift 全面上市，這是一種創新的新型分布式硬件加速緩存，可用于提供比其他企業云數據倉庫高出十倍的查詢性能。 AQUA 將計算引入存儲層，通過消除數據存儲位置和計算集群之間不必要的數據移動，幫助客戶避免網絡帶寬限制。使用 AQUA，客戶可以擁有更多最新的儀表板，節省開發時間，并且他們的系統更易于維護。 AQUA 可在 Redshift RA3 實例上免費使用，客戶無需更改任何代碼即可利用 AQUA 性能改進。要開始使用 AQUA，請訪問 。

“FOX Corporation 的使命是讓數以百萬計的觀眾體驗被屏幕上的故事所傳遞的簡單樂趣。我們有全球觀眾在消費新聞、體育和娛樂領域的首播內容，而數據是我們所做一切的核心”

自 2012 年推出首個為云構建的數據倉庫，成本僅為傳統數據倉庫的 1/10，Amazon Redshift 已成為最受歡迎的云數據倉庫。去年，AWS 宣布全面推出 Amazon Redshift RA3 實例，允許客戶單獨擴展計算和存儲，并提供比任何其他云數據倉庫高出 3 倍的性價比。然而，即使數據倉庫的性能不斷提高，客戶需要在其數據倉庫中處理的數據的快速增長也導致了性能和成本效益擴展之間難以平衡的行為。數據倉庫的流行方法是構建一個架構，將大量集中存儲數據移動到等待處理的計算節點。這種方法的挑戰在于共享存儲和計算節點之間存在大量數據移動。隨著數據量繼續快速增長，這種數據移動會使可用的網絡帶寬飽和并降低性能。除了網絡瓶頸之外，CPU 無法跟上存儲能力的快速增長（SSD 存儲吞吐量的增長速度比 CPU 處理內存數據的能力快 6 倍），這也造成了其新的 CPU 瓶頸。擁有或迫使更多客戶過度配置計算以更快地完成工作。

AQUA for Amazon Redshift 是 Amazon Redshift 的分布式硬件加速緩存；在新的數據規模上提高分析性能的創新。 AQUA 將計算帶到了存儲層，因此數據不必在兩者之間來回移動。這使 Amazon Redshift 運行查詢的速度比其他企業云數據倉庫快十倍。 AQUA 緩存可橫向擴展并跨多個節點并行處理數據。每個節點都擁有一個由 AWS 設計的分析處理器組成的硬件模塊，可顯著加速數據壓縮、加密和數據處理任務，如掃描、聚合和過濾。 AQUA 還為客戶提供了額外的好處，即能夠在其原始存儲上進行計算，從而節省了原本用于移動數據的時間。借助這種新架構及其帶來的數量級更好的性能，Redshift 客戶擁有更多最新的儀表板，節省了開發時間，并且他們的系統更易于維護。

AWS 分析副總裁 Rahul Pathak 表示：“具有集中式存儲的現有數據倉庫架構要求將數據移動到計算集群進行處理，這會造成瓶頸并降低性能。” “通過將計算引入存儲層，AQUA 幫助客戶消除了不必要的數據移動，從而避免了這些網絡帶寬限制，與其他企業云數據倉庫相比，查詢性能提高了一個數量級——以及這種改變游戲規則的性能飛躍可供 Amazon Redshift 用戶免費使用。”

AQUA for Amazon Redshift 現已向在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）、美國東部（俄亥俄）、亞太地區（東京）和歐洲（愛爾蘭）運行 Amazon Redshift RA3 實例的客戶普遍可用在其他地區即將推出。

FOX Corporation 通過一些世界領先和最有價值的品牌制作和分發內容，包括：FOX News、FOX Sports、FOX Network 和 FOX 電視臺。 FOX 使各種創作者能夠想象和開發具有文化意義的內容，同時建立一個以創意、運營專業知識和戰略思維為基礎的組織。 “FOX Corporation 的使命是讓數以百萬計的觀眾體驗被屏幕上的故事所傳遞的簡單樂趣。 FOX Corporation 數據服務副總裁 Alex Tverdohleb 說：“我們的全球觀眾都在消費新聞、體育和娛樂領域的首播內容，而數據是我們所做一切的核心。” “Amazon Redshift 使我們能夠分析我們的數據倉庫、運營數據庫和 Amazon S3 數據湖中的 PB 級結構化和半結構化數據，以發現、分析和激活數據驅動的決策和強大的洞察力。隨著我們 PB 級數據的持續快速增長，我們一直在測試 AQUA for Redshift，以便為我們的分析查詢獲得更好的性能，同時保持成本平穩。我們看到 AQUA for Amazon Redshift 將我們的一些分析查詢的性能提高了一個數量級，這是我們如何使用最新技術為我們的觀眾提供更加個性化、策劃和及時的體驗的一個例子。”

亞馬遜廣告通過提供正確的廣告解決方案來提高品牌知名度、對產品、品牌或服務的考慮、推動購買或提高忠誠度，從而幫助各種規模的企業和品牌發展。 “我們使用 Amazon Redshift 的 Lake House 架構（能夠在倉庫、運營數據庫和數據湖中查詢數據）來管理數百 PB 的數據并每天為數千名客戶提供服務，”亞馬遜廣告高級經理 Shamik Ganguly 說。 “我們最近開始將 AQUA 用于 Amazon Redshift，它改變了游戲規則。我們已經看到一些與歸因、個性化、品牌洞察和聚合相關的最復雜的分析查詢，這些查詢使用 AQUA 掃描大型數據集的運行速度提高了 10 倍。 AQUA 顯著縮短了我們一些最苛刻查詢的平均等待時間，使我們能夠在系統上多運行 50% 的查詢，同時保持成本不變，從而更快地實現價值并為我們的客戶提供更好的體驗。”

埃森哲是一家全球專業服務公司，在數字、云和安全方面擁有領先的能力，擁有 500,000 多名員工，他們每天都在兌現技術和人類智慧的承諾，為 120 多個國家/地區的客戶提供服務。 “我們使用 Amazon Redshift 為我們的客戶構建分析應用程序，這些應用程序可以連接來自多個來源的數據，并為整個企業的用戶提供支持，從數據分析師到業務線負責人，”埃森哲北美數據和人工智能 AWS 負責人 AK Radhakrishnan 說. “隨著數據和對洞察力的需求以驚人的速度增長，正是來自 AWS 的創新（例如用于 Amazon Redshift 的 AQUA）使我們能夠快速滿足客戶的需求。 AQUA 將我們最苛刻的分析查詢的性能提高了高達 10 倍，幫助我們為不斷擴大的客戶群提供及時的洞察力。這讓我們更容易幫助我們的客戶及時、經濟高效地處理更多數據，成為數據驅動型企業。”

Sisense 的使命是幫助企業在各處注入分析，并讓他們的客戶和員工每次都能在正確的時間對他們的數據采取行動。 Sisense 首席戰略官 Guy Levy-Yurista 博士說：“成千上萬的企業公司和全球品牌依靠我們的人工智能驅動的分析平臺來創新、擾亂市場并推動世界發生有意義的變化。 “我們使用 Amazon Redshift 讓我們的客戶能夠快速輕松地將復雜數據轉換為高度交互、可操作的應用程序，這些應用程序可以大規模嵌入和交付。我們正在將 AQUA 用于 Redshift，并且很高興看到掃描、過濾和聚合大型數據集的復雜分析查詢的運行速度比以前快了 8-10 倍。 AQUA for Redshift 為我們提供了快速分析 PB 級數據所需的性能和可擴展性，并提供及時的洞察力，讓每個用戶和每個團隊都受益。”

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15 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應用最廣泛的云平臺。 AWS 一直在不斷擴展其服務以支持幾乎任何云工作負載，現在它擁有 200 多項功能齊全的服務，用于計算、存儲、數據庫、網絡、分析、機器學習和人工智能 (AI)、物聯網 (IoT) 、移動、安全、混合、虛擬和增強現實（VR 和 AR）、媒體以及來自 25 個地理區域內的 80 個可用區 (AZ) 的應用程序開發、部署和管理，并宣布計劃再增加 15 個可用區和另外 5 個可用區澳大利亞、印度、印度尼西亞、西班牙和瑞士的 AWS 區域。數以百萬計的客戶（包括發展最快的初創公司、最大的企業和領先的政府機構）信任 AWS 來支持他們的基礎設施、變得更加敏捷并降低成本。

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