拉斯維加斯--今天，在 AWS re:Invent 大會上，Amazon Web Services, Inc. (AWS) 是一家 , Inc. 公司（納斯達克股票代碼：AMZN），宣布推出 AWS IoT TwinMaker，這是一項新的服務，可使其更快、更開發人員可以更輕松地創建建筑物、工廠、工業設備和生產線等現實世界系統的數字雙胞胎。數字雙胞胎是物理系統的虛擬表示，這些系統會定期更新真實世界的數據，以模仿它們所代表的對象的結構、狀態和行為。 AWS IoT TwinMaker 使開發人員可以輕松地集成來自多個來源（如設備傳感器、攝像機和業務應用程序）的數據，并將這些數據組合起來以創建對真實環境進行建模的知識圖。借助 AWS IoT TwinMaker，更多客戶可以使用數字孿生構建反映現實世界系統的應用程序，以提高運營效率并減少停機時間。使用 AWS IoT TwinMaker 沒有前期承諾或費用，客戶只需為使用的 AWS 服務付費。要開始使用 AWS IoT TwinMaker，請訪問 。

“作為我們開放生態系統的一部分，AWS 和西門子之間擴大的合作將擴大我們提供的服務范圍，因此我們可以共同提供新的數字孿生解決方案，幫助我們的客戶加速他們的數字化轉型。”

工業公司從設備傳感器、攝像機和業務應用程序（例如企業資源規劃系統或項目管理系統）等來源收集和處理有關其設備和設施的大量數據。許多客戶希望結合這些數據源來創建其物理系統的虛擬表示（稱為數字孿生），以幫助他們模擬和優化運營績效。但即使對于技術最先進的組織來說，構建和管理數字孿生也很困難。要構建數字雙胞胎，客戶必須手動連接來自不同來源的不同類型的數據（例如來自設備的時間序列傳感器數據、來自攝像機的視頻饋送、來自業務應用程序的維護記錄等）。然后，客戶必須創建一個知識圖譜，提供對所有連接數據的通用訪問，并將數據源之間的關系映射到物理環境。為了完成數字孿生，客戶必須構建其物理系統（例如建筑物、工廠、設備、生產線等）的 3D 虛擬表示，并將真實世界的數據疊加到 3D 可視化上。一旦他們使用實時數據對現實世界的系統進行虛擬表示，客戶就可以為工廠操作員和維護工程師構建應用程序，這些應用程序可以利用機器學習和分析來提取有關其物理系統實時運行性能的業務洞察力.由于所需的工作，絕大多數組織無法使用數字雙胞胎來改善其運營。

AWS IoT TwinMaker 讓創建現實世界系統的數字雙胞胎變得更快、更容易。使用 AWS IoT TwinMaker，開發人員可以通過將 AWS IoT TwinMaker 連接到設備傳感器、視頻源和業務應用程序等數據源，快速開始構建設備、設備和流程的數字孿生。 AWS IoT TwinMaker 包含適用于 AWS IoT SiteWise、Amazon Kinesis Video Streams 和 Amazon S3 的內置連接器（或者客戶可以為 Amazon Timestream 或 Snowflake 等數據源添加自己的連接器），以便輕松從各種來源收集數據. AWS IoT TwinMaker 自動創建一個知識圖，該知識圖結合并理解連接的數據源之間的關系，因此它可以使用來自被建模系統的實時信息更新數字孿生。客戶可以將現有的 3D 模型（例如 CAD 和 BIM 文件、點云掃描等）直接導入 AWS IoT TwinMaker 以輕松創建物理系統（例如建筑物、工廠、設備、生產線等）的 3D 可視化，并將知識圖譜中的數據疊加到 3D 可視化上以創建數字孿生。創建數字雙胞胎后，開發人員可以使用適用于 Amazon Managed Grafana 的 AWS IoT TwinMaker 插件創建一個基于 Web 的應用程序，在工廠操作員和維護工程師用于監控和檢查設施和工業系統的設備上顯示數字雙胞胎。例如，開發人員可以通過將來自工廠設備傳感器的數據與運行中的各種機器的實時視頻和這些機器的維護歷史相關聯來創建金屬加工廠的虛擬表示。然后，開發人員可以設置規則以在檢測到工廠熔爐中的異常情況（例如，溫度閾值已超出）時提醒工廠操作員，并在工廠的 3D 表示上顯示這些異常以及來自熔爐的實時視頻，這可以幫助操作員在熔爐發生故障之前快速做出預測性維護決策。借助 AWS IoT TwinMaker，更多客戶可以使用數字孿生構建應用程序來模擬其真實系統，從而提高運營效率并減少停機時間。

“客戶很高興有機會使用數字雙胞胎來改進他們的運營和流程，但為不同的用例創建數字雙胞胎和定制應用程序所涉及的工作是復雜、昂貴且令人望而卻步的，”Michael MacKenzie 總經理說AWS IoT 經理。 “AWS IoT TwinMaker 包含大多數客戶對其數字雙胞胎所需的內置功能，例如連接到不同來源的數據、對物理環境進行建模以及使用空間上下文可視化數據。隨著今天推出 AWS IoT TwinMaker，更多的客戶現在可以全面了解他們的工業設備、設施和流程，以實時監控和優化他們的所有運營。”

AWS IoT TwinMaker 今天在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）、亞太地區（新加坡）和歐洲（愛爾蘭）推出預覽版，即將在其他 AWS 區域推出。

Carrier Global 是健康、安全、可持續和智能建筑和冷鏈解決方案的領先供應商。 “今天，我們的目標已超出 HVAC 和制冷領域，并延伸到健康、安全和可持續的智能建筑的發展。通過我們的 Abound 平臺，我們匯總了來自各種系統和傳感器的建筑性能數據，為客戶提供對其連接空間的實時洞察。為業主和運營商提供建筑物的數字雙胞胎來增強這個平臺一直是我們的首要任務。 “然而，這種能力的內部開發可能會變得困難、昂貴且緩慢。借助 AWS IoT TwinMaker，我們看到了顯著加快 Abound 平臺技術戰略的關鍵推動力。 AWS IoT TwinMaker 將幫助我們的開發團隊專注于快速創造差異化的客戶成果，而不是繁重的數字孿生數據抽象和為我們的解決方案添加 3D 可視化。”

西門子是提供軟件以創建用于設計、制造和服務的全面數字雙胞胎的領導者。 “我們很高興與 AWS 合作，擴大我們的 Xcelerator 產品組合與 AWS 服務之間的聯系，包括新的 AWS IoT TwinMaker 服務。通過此次合作，開發人員將能夠創建數字孿生解決方案，通過將我們用于低代碼、可視化、模擬和工業物聯網的豐富應用程序服務與 AWS IoT TwinMaker 和其他 AWS 相結合，可以從最簡單的用例擴展到最復雜的用例服務，”Siemens Digital Industries Software 行業營銷與戰略高級副總裁 Brenda Discher 說。 “作為我們開放生態系統的一部分，AWS 和西門子之間擴大的合作將擴大我們提供的服務范圍，因此我們可以共同提供新的數字孿生解決方案，幫助我們的客戶加速他們的數字化轉型。”

埃森哲是一家全球專業服務公司，在數字、云和安全方面具有領先的能力。 “制造業的數字化轉型對我們的客戶來說是一個巨大的機會，他們經常面臨碎片化、孤立和非結構化工業數據的挑戰，導致許多概念證明無法擴展，”工業 X 數字制造和運營全球技術主管 Maikel van Verseveld 說，在埃森哲。 “隨著我們的客戶希望開始和擴展他們的數字制造之旅，擁有能夠快速應對這些挑戰的工具至關重要。借助 AWS IoT TwinMaker，他們現在可以輕松地創建數字雙胞胎，以便從不同的 IT 和 OT 系統中獲得更加情境化、數據驅動和實時的制造運營視圖，從而使最終用戶能夠做出更好的決策并優化運營。通過埃森哲 AWS 業務集團，我們已經能夠開始利用 AWS IoT TwinMaker，我們對它可以為我們的客戶帶來的價值感到興奮。”

英威達是科赫工業的子公司，是全球領先的纖維、樹脂和化學中間體制造商。 “多年來與 AWS 密切合作，我們一直在建立強大的分析和數據科學能力，以支持我們的制造運營，并找到更好的新方法來改進我們的產品和流程，”英威達運營創新副總裁 Jerry Grunewald 說. “我們的現場人員需要有效地處理來自車間的操作通知和警報，但是，設備信息分布在不同的系統中。使用 AWS IoT TwinMaker，我們現在可以將制造運營的數字孿生構建到 Connected Worker 應用程序中，將這些不同的信息整合到代表我們真實環境的整合視圖中。這提高了現場運營的生產力和效率，支持環境健康和安全績效，并提供了進一步的機會來利用員工的專業知識尋找新的更好的方法來為我們的客戶創造價值。”

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15 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、被廣泛采用的云產品。 AWS 一直在不斷擴展其服務以支持幾乎任何云工作負載，現在它擁有 200 多項功能齊全的服務，用于計算、存儲、數據庫、網絡、分析、機器學習和人工智能 (AI)、物聯網 (IoT) 、移動、安全、混合、虛擬和增強現實（VR 和 AR）、媒體和應用程序開發、部署和管理，來自 25 個地理區域內的 81 個可用區，并宣布計劃在 27 個可用區和另外 9 個 AWS 區域澳大利亞、加拿大、印度、印度尼西亞、以色列、新西蘭、西班牙、瑞士和阿拉伯聯合酋長國。數以百萬計的客戶（包括發展最快的初創公司、最大的企業和領先的政府機構）信任 AWS 來支持他們的基礎設施、變得更加敏捷并降低成本。

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