亞馬遜關于Editorial recommendations推薦邏輯破解
一、根據現(xiàn)象,發(fā)現(xiàn)Editorial recommendations的規(guī)律
搜索關鍵詞 sonicare toothbrush
1、出現(xiàn)Editorial recommendations欄目
2、用軟件爬出前臺的數(shù)據
我發(fā)現(xiàn)了一個問題,
1、下面這個三個產品沒有出現(xiàn)在自然位數(shù)據里面
2、爬蟲數(shù)據60個產品不包含Editorial recommendations和amazon choice(爬蟲60個數(shù)據,我數(shù)了下,除掉這兩個位置還是60個產品)
我大膽猜想,這兩個位置和前臺搜索頁面是兩個單獨的系統(tǒng)
為了驗證我的猜想
我搜索了kids tent
下面標記這個產品沒出現(xiàn)在首頁爬蟲數(shù)據位置
猜想結論一:
Editorial recommendation和前臺搜索頁面是兩個單獨的系統(tǒng)
繼續(xù)往下面走
我發(fā)現(xiàn)了第二個問題,就是這三個推薦位置,至少有一個是亞馬遜自營的
猜想結論二:
Editorial recommendation至少有一個位置必定是亞馬遜自營的或者vc的
繼續(xù)挖掘現(xiàn)象
我試圖從前臺頁面數(shù)據中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,發(fā)現(xiàn)規(guī)律并不明顯
價格、評價、銷量,評分,評價
除了三個產品類目排名呈現(xiàn)梯級以外,沒有發(fā)現(xiàn)其他規(guī)律
猜想結論三:
Editorial recommendation跟銷量排名沒有絕對的關系,但是銷量好的排到里面去的概率大
繼續(xù)挖掘現(xiàn)象
這三塊內容很重要
1、Onsite Associates Program
2、Read full article
3、BestReviews
這句話簡單點來理解就是,亞馬遜一個叫合作伙伴計劃,招募一些紅人,專門亞馬遜合作的內容產生者推薦的產品,推薦的內容跟亞馬遜無關
真的和亞馬遜有沒有關系,一眼就看出來了
2、Read full article
就是整篇文章,做了一個簡單的功能分析
3、BestReviews
就是產生這篇文章來源的博客
進入這個網站可以看到
說他們幫助消費者做決定,不接受免費和折扣,通過連接購買可以拿亞馬遜的傭金
怎么去聯(lián)系這個網站編輯,有些網站本身沒有聯(lián)系方式
昨天一個小伙伴通過領英聯(lián)系到某個網站的一個編輯
猜想結論四:
Editorial recommendation的編輯也可以像deal網站一樣聯(lián)系發(fā)帖,有機會排到亞馬遜的推薦位置
二、通過上面的結論,Editorial recommendations的推薦邏輯是什么
猜想結論一:
Editorial recommendation和前臺搜索頁面是兩個單獨的系統(tǒng)
猜想結論二:
Editorial recommendation至少有一個位置必定是亞馬遜自營的或者vc的
猜想結論三:
Editorial recommendation跟銷量排名沒有絕對的關系,但是銷量好的排到里面去的概率大
猜想結論四:
Editorial recommendation的編輯也可以像deal網站一樣聯(lián)系發(fā)帖,有機會排到亞馬遜的推薦位置
之前我的一個百萬美金群里面的一個小伙伴發(fā)的
1、小伙伴沒有聯(lián)系就排上去
2、小伙伴專門做谷歌seo,還是沒排上去
3、專門看了谷歌產品排名和編輯推薦的產品排名沒有必然聯(lián)系
那么這個版塊的推薦邏輯:
1、最大程度還是按照亞馬遜上面的銷量排行過來,也就是你的產品表現(xiàn)越好,越有可能被推薦到這個位置
2、可以自己聯(lián)系編輯發(fā)帖,但是不一定能夠排在這里,也要參考站內的銷量大小和品牌影響力
三、總結我們的做法
1、站內還是最重要的戰(zhàn)場,亞馬遜的所有的推薦邏輯里面,銷量和品牌影響力都是占重要部分的
2、可以嘗試去聯(lián)系紅人編輯發(fā)帖,增加產品的推薦的概率
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