YouTube是全球搜索量更大的視頻平臺之一，同時它還是算法規則千變萬化、難捉摸的平臺之一。據YouTube幫助中心提供的提醒，該平臺檢索和發覺界面的算法旨在“幫助用戶找到他們想要看的視頻，并更大限度地增長觀眾的參與時間和滿意度?！敝档每缇畴娚藤I家深挖一下。

1、YouTube排名算法-候選視頻生成網絡

工作原理：

1）候選視頻生成網基于用戶的歷史背景.偏好，從數以百萬計的視頻中選擇數百個候選視頻。

2）視頻排名網將數百個候選視頻進行分類，并輸出排名更高的幾十個結果。

這些過濾網絡以及它們的輸入基本上可以明確用戶在YouTube上看到的所有推薦和相關視頻。

對Youtube用戶來說，可以應用它的收看歷史記錄(視頻ID)、搜索詞條(searchtokens)、人口學信息(例如地理地位、用戶登陸裝備)、二值性特點(例如性別，能否登入、持續特點(如用戶年紀)等，對視頻庫中的所有視頻進行多分類，盤算每個視頻的推薦概率，更后輸出數百段視頻。

候選視頻生成還依附于相似用戶的觀看歷史，稱為協同過濾。

其算法如下：依據觀看視頻ID、搜索問題等粗略特點，以及人口統計數據來斷定誰是類似的觀眾，依據類似觀眾的觀看記錄向當前用戶推薦視頻。

要使視頻通過第一個候選者形成網絡，變成數百段視頻中的一段，那段視頻必需與當前觀眾的歷史觀感相關聯，并作為觀看用戶觀看的相似視頻。

2、YouTube排名算法-排名網絡

排名網絡就是依據候選人與用戶的相關性來對候選人視頻進行排名。

有數以百計的影響因素(例如視頻ID、更后觀看時間、視頻上傳時間、點擊次數)

頂端采取加權邏輯算法，以預計觀看時間長這一簡單函數來加權候選者的觀看時間長度，觀看時間越長的視頻，得分越高，排名越好。

當一個候選視頻被推薦給用戶后，被用戶點擊觀看的視頻將持續推送給其他相似的用戶，并且該算法將不會再向相似的用戶推薦該視頻。

以上就是小編整理的YouTube視頻排名算法簡析，希望對你有所幫助。

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