經常遇到有賣家反應應用了某某家的選品工具，或者通過某個神秘的渠道獲得了一些所謂的內部數據，選出了幾款在平臺上銷量好利潤高的產品，然后沖動的備貨，期盼著能夠有一個對比好的銷量，不成想產品上架了，銷量卻并沒有到達預期，甚至還沒等到產品上架，平臺上的售價已經產生了天翻地覆的變更，風水變了，“沒利潤了”。

很多賣家對于這種情形感到到焦慮又為難，明明是獲取的得到市場驗證的數據，為什么到了自己手中就不可靠了呢？

其實導致這種情形的原因很簡單。

當你在進行數據化選品的同時，還有很多和你有著同類心理和獲取同樣資源的賣家，也在以相似的心態進行同樣的選品，所以，當你看好一款產品，然后開端備貨發貨，在某個角落里，有很多人在做同樣的事情，而這樣的行動所帶來的結果就是，每一個在大數據中反饋出來賣得好的產品，都會迎來一波劇烈的競爭，銷量被疏散，利潤被稀釋。

在各種或是雷同甚至相互剽竊的各種數據化選品工具的選品框架下，“沒有任何人是一座孤島”，只不過，你得為此付出的是真金白銀。

也正因為此，我一直都不太看好所謂的數據化選品，表面上看，是幫我們省下了很多分析求證的流程，通過各種工具，你的確可以直接拿到結果，然后呢？你卻未必真的對這些結果能夠有深入的全方位的懂得。

依照丹尼爾卡尼曼的理論，當我們首先吸收到“銷量好，利潤高”的數據后，體系一(感性推敲)開端活躍，如果不有意識去調動，體系二(理性推敲)可能就會在全部流程中處于缺失狀況，如此一來，數據化選品中，我們只看到了所謂的好的一面，而缺乏了全方位多維度的推敲，所以，就掉坑了。

那么，究竟怎么樣的選品方法和辦法能力擴展選品成功的幾率呢？

在日常輔導學員的流程中，我一直強調，選品表面上是選擇產品，其實還需要人性，還需要有基本的營銷/出售思維，基于這幾方面的思考，選品要想成功，比數據更關鍵的還包含：第一，需要對產品熟習;第二，對平臺熟習;第三，對消費者群體足夠熟習;第四，對競爭對手群足夠熟習。只有做到對涉及產品、平臺、消費者和競爭環境的全面分析的基本上，再參考數據，此時的數據才更具意義，否則，數據也只是虛無的。

說到數據，忍不住想講一個段子。你能想象得到，有些上游供給商為了推進自己的產品，直接在亞馬遜出售上做假，通過大量量的刷單，把自己的產品刷到BestSeller，然后，在供給鏈端賺錢。在這樣的運作中，你還在傻傻的“數據化選品”，你不正是著了別人的道嗎？！

和單純的數據化選品相比，我更建議每個賣家能夠依據自己的實際狀態，個人偏好、資源優點、資金實力等要素，再加上對產品、平臺、消費者和競爭對手分析，找到合適自己的產品去做，這才是正道。

李誕在節目中說，有多大屁股穿多大褲衩，話粗理不糙，你總得知道自己幾斤幾兩才行。惋惜，很多人總認為自己腚大。

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