TikTok平臺推薦機制是視頻審核后，體系推薦，推薦是去中心化、流量池計劃、人工智能分發體系，平臺將為每個作品提供流量池，無論大號小號，只要視頻作品審核會推薦，視頻后期能不能爆，都取決于這個流量池的數據表示(播放量、點贊量、評論量、轉發量)。

推薦分為三個階段：

1、基本推薦：

在新發表的視頻作品中，流量分發主要集中在鄰近和關注上，然后用戶標簽和內容標簽智能分發給少數用戶，看看用戶的反饋。如果用戶愛好的比例更大，就有可能進入第二輪疊加推薦。

2、疊加推薦

新發表的視頻將通過更后一輪智能分發，依據賬戶權重分發約100-500播放，如轉發10（例如），算法將斷定風行內容，主動加權內容，疊加推薦1000，轉發100（例如），算法持續疊加推薦

到100000，轉發量到達1000，再疊加推薦到1000w，依次累推。當轉發量到達必定程度時，將大數據算法與人工操作相聯合。

3、時間效應

熱度的權重依次為：轉發量>評論量>點贊量>完成率；熱度權重會依據時間選擇新的和舊的。

一個熱點視頻的熱度更多連續一周。除非大批用戶模擬拍攝或合拍應用你的音樂，否則還需要穩固的內容更新機制和連續輸出熱點作風的才能。

這里強調：作為短視頻創編輯，不想深刻研討tiktok核心算法機制，但要懂得邏輯。有針對性地優化內容，引誘用戶觀看視頻，然后點贊、評論、轉發，以獲得更高的推薦。

以上就是TikTok推薦機制的三個階段，搞了解了就可以找準方向有針對性的來制造視頻了。

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