據(jù)國(guó)外報(bào)道，根據(jù)IEEE(電氣和電子工程師協(xié)會(huì))在CVPR(計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別)會(huì)議中演示的內(nèi)容，可能正在計(jì)劃推出一個(gè)人工智能虛擬購(gòu)物工具。

該工具通過(guò)幾種不同的算法工作，為用戶提供多層次的服務(wù)。第一種算法能夠根據(jù)產(chǎn)品圖片參數(shù)強(qiáng)化搜索，而另一種算法則能夠推薦與用戶偏好相匹配的產(chǎn)品。

第三種算法將根據(jù)用戶選擇的服裝生成由人體模型穿著用戶所選衣服的圖像，這樣用戶就可以看到這件衣服上身以后的效果。

在亞馬遜Lab126硬件實(shí)驗(yàn)室(研發(fā)了包括Fire TV、Kindle Fire和Echo等設(shè)備)。

Outfit-VITON將以一個(gè)人體模型作為最終成像，并提供用戶想要的任何參考圖像。然后，系統(tǒng)將對(duì)用戶的體型和適合的顏色進(jìn)行精準(zhǔn)估算，盡可能地展現(xiàn)用戶在現(xiàn)實(shí)生活中穿上衣服的樣子。

研究人員表示，網(wǎng)購(gòu)服裝將成為一種新潮流，同時(shí)該虛擬試衣系統(tǒng)也存在不足，其整體效果仍然有限。

“網(wǎng)購(gòu)服裝無(wú)法像實(shí)體店那樣可以試穿，從而限制了用戶對(duì)服裝整體效果的感知。”研究人員寫(xiě)道：“虛擬試衣間打破了這一限制，客戶可以通過(guò)由人體模型穿著選定服裝的圖像來(lái)比較和選出心儀的服裝。”。

新冠疫情爆發(fā)，使許多實(shí)體店紛紛停止?fàn)I業(yè)，消費(fèi)者線下購(gòu)物受到阻礙。這使人們開(kāi)始轉(zhuǎn)向線上消費(fèi)，以繼續(xù)享受疫情之前的生活，例如線上影院看電影。

在疫情期間，亞馬遜和其他公司一樣，正在不斷加強(qiáng)用戶網(wǎng)購(gòu)的購(gòu)物體驗(yàn)。

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