眾所周知，Google Analystics能夠查看各站點的流量，無論是收費還是免費流量，那么在剖析數據時，是否斟酌到了這一點？假如賣家有多個網站推廣，或者有很多公司內部人員點擊網站，那么，此時，賣家就是要優化自己的帳戶。通過Google Analystics查看用戶數據、轉化數據等等，這就不夠準確嗎？那么，賣家是否斟酌過如何解決這個問題？

下面介紹一個專門針對這個問題的解決計劃——過濾器。

過濾器用來限制和修正包括在數據視圖中的數據。舉例來說，可以應用一個過濾器來到達以下目標：從一個特定IP地址中消除通訊，只包括一個子網域或目錄中的數據，或者將動態網頁網址轉換成可讀的文本字符串。

尤其要注意：要管理過濾器，須要一個帳號級別的編纂角色。

一、不同用處的過濾器

1.將內部流量消除在報告之外

若要從報表中消除內部流量，不妨設置一個過濾器，這樣它就能消除要消除的所有IP地址。

2.消除特定的IP段流量

可以針對競爭對手進行消除流量。

3.消除只保存指定主機名的流量

指向指定主機名的“消除/只包括”通訊：應用該篩選器可“消除/只包括”指定的主機名。

二、應用過濾器的限制

1.過濾器是損壞性的。篩選傳入匹配將永久包括、依據篩選器類型，將這些匹配從對應的數據視圖中永久包括。

所以，必定要保存一個未過濾的數據視圖，這樣所有的數據都能總是被拜訪。

2.過濾器要在24小時后能力運用到賣家的數據。

3.過濾器中指定的字段必需存在并且不能為空，否則不能將篩選器運用到匹配中。

4.過濾器是帳戶級別的對象。當在數據視圖層次上修正過濾器時，帳號級別也產生了變更，并且所有應用這個過濾器的數據視圖都將受所做的轉變影響。若要自定義現有過濾器的單一實例，并且應用該過濾器的數據視圖多于一個，則應創立一個新過濾器，并將它運用到對應的單一數據視圖中。

關于濾鏡的介紹大概就是這樣了，如果有興致可以試一下。

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