獨立站的賣家都知道，獨立站雖然具有低成本獲客、直接觸達買家的優勢，但是相比于第三方平臺，在初期啟動階段缺少流量，以及須要全方位獨立運營，落地實行難度頗大，特殊是在數據運營層面。

最初的跨境電商，以GMV作為起點，賣家通過投放廣告等手腕吸引買家進行購物，但并不清晰為何買家會購置商品。在Facebook、Instagram、亞馬遜等范疇快速發展，在線購物、娛樂、社交等內容日益豐碩，購置路徑變得更加龐雜，此時，品牌真實洞察到買家的決策動因越來越難。

舉例來說，通常來說，買家購置就是通過懂得-興致-支付-吸收-社交曬單-復購，這閉環來完成。這些環節中的每一個環節，都影響著獨立站的癥結。

但是這個進程，如何科學地評價買家的動機？只能由賣家自行控制買家行動數據后能力得到答案。

“跨界出海數字白皮書”提出，賣家可以從數據感知、數據沉淀、數據洞察、數據智能等四個階段來供給并構建數據才能。

一般而言在數據感知階段，賣家已經從本來的流量獲取模式，逐漸意識到了數據、用戶洞察力的主要性。在這個時候，可以應用數據可視化工具來加強處置和剖析亞馬遜、Facebook等第三方平臺數據的才能。與此同時，如果賣家已具備了建設獨立站的意識，則須要通過咨詢項目形成內部共鳴，以增強對DTC獨立站的懂得。

在賣家意識到樹立獨立的DTC站點之前，接下來就須要進行數據沉淀。這時，賣家須要集中精神發展私有范疇，通過社交媒體Facebook、Instagram和電商平臺亞馬遜，eBay的閱讀內容、拜訪量及其他相干行動數據，通過埋設工具聯合CDP(客戶數據平臺)，與數據源聯接后對數據進行沉淀。

獲得數據后，賣家須要深刻剖析大批的數據。資料洞察期重要有兩大類，一類是把人群轉換成不同的標簽，運用于營銷主動化場景；另一類是依據穿透數據進行建模，并對破綻剖析、歸因剖析、肖像剖析等進行了全量數據處置，從大批數據中沉淀出較有價值的數據。

在數據智能階段，通過數據與AI才能的協作，實現人、品、類、內容的數據化、標簽化，進行針對性營銷和精致化運營，以數據驅動更科學的賣家決策。此階段，人工作業逐漸減少，算法和數據驅動逐漸增多，相干AB測試、營銷戰略不再須要人工干涉。

以上就是小編整頓的獨立站構建數據才能的4個階段，要記住，電商賣家核心的兩個賣貨場景，一是推新產品，二是做復購。

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