通過人工干涉來進(jìn)步谷歌智能算法的學(xué)習(xí)速度和溯因推理的精確性。

谷歌須要獲得足夠的數(shù)據(jù)+相干算法，以滿足“足夠數(shù)據(jù)”的請求，谷歌建議智能廣告須要14天的學(xué)習(xí)周期，有足夠的預(yù)算(一般每日預(yù)算為CPA*2或以上)，吸引50次轉(zhuǎn)化等等。因此，常見的人工干涉辦法如下。

1、為了更快地到達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化的基本數(shù)據(jù)，選取漏斗上層行動如參加購物車、發(fā)起結(jié)帳等。

2、足夠的廣告材質(zhì)，材質(zhì)包含feed、feed、廣告材質(zhì)等

對于智能購物廣告谷歌官方推舉的100個SKU以上，但實(shí)操卻發(fā)明這太多了，即使在14天之后，所有SKU只有10%左右的人都能看到。建議20個以上就可以了。日用品Feed也要做好優(yōu)化，F(xiàn)eed越完善，越合理越好。

對于頁面feed，是用于動態(tài)搜索廣告的，要保證頁面題目、描寫經(jīng)過根本SEO優(yōu)化。與谷歌一致的官方優(yōu)化指南：用戶懂得，癥結(jié)字相干性高，主要癥結(jié)詞在前面等等。

從廣告素材來看，所有智能廣告都須要供給優(yōu)良的素材，從而使谷歌優(yōu)化。劣質(zhì)廣告材質(zhì)，再厲害的算法也無濟(jì)于事。對于智能購物廣告，要供給多種大小的圖片、視頻、足夠的廣告題目、描寫等等，這些都要滿足谷歌官方推舉的數(shù)目，并盡量差別化，讓谷歌可以測試不同種類的材質(zhì)。再針對測試成果，尋找適合的材質(zhì)進(jìn)一步優(yōu)化。

3、為進(jìn)步追溯推理的精確性，人工進(jìn)步廣告序列的內(nèi)部相干性可以加快學(xué)習(xí)速度

1)改良智能購物廣告的內(nèi)部相干性：對產(chǎn)品分組，分離樹立不同的智能購物廣告系列。依據(jù)產(chǎn)品類別劃分：產(chǎn)品類別、價錢、利潤率、銷路。如何選擇多維度呢？基于投標(biāo)策略。

2)進(jìn)步展現(xiàn)廣告的內(nèi)部相干性；

如有必要對每個廣告系列分離采取不同的預(yù)算，請分離制造。在智能展現(xiàn)廣告系列中，分離為不同的產(chǎn)品系列或服務(wù)創(chuàng)立不同的廣告組合。

廣告群內(nèi)，制造幾個不同的適配性展現(xiàn)廣告，把彼此配合良好的材質(zhì)資源分成一組，每一條廣告分離采取這樣一組材質(zhì)資源。創(chuàng)立一個帳戶級別的展現(xiàn)地位消除對象。創(chuàng)立網(wǎng)站類別和內(nèi)容消除對象，主題消除對象，癥結(jié)詞消除對象。

3)改良動態(tài)搜索廣告的內(nèi)部相干性：題目和描寫必需精確。

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