shopee店鋪的數據分析方法
對于shopee商家來說,自己店鋪里的數據剖析做的比擬簡略和粗糙,只有數據樣本足夠多能力在店鋪里進行剖析。那么我們的店鋪須要什么樣的數據樣本呢?一個是產品數目,另一個是流量。
只有當產品數目足夠多時,我們能力使每個流動的停留時光稍微長一點,停留時光越長,購置的可能性就越大;只有當商店的流量足夠多時,我們能力看到每個產品的類似之處、購置數目和加購數。
對于這些數據樣本,我們應用諸如知蝦之類的第三方數據工具來尋找經過市場驗證的產品并將它們上傳到自己的商店。然后開一個廣告,讓流量進入我們的店鋪,此時我們就可以剖析自己店鋪的數據了。
一、首先,肯定店鋪中潛在的熱點產品
1.shopee后臺供給了豐碩的剖析工具,在"我的數據"部分可以看到"儀表板"部分查看商店的癥結指標(訂單數目、訪客數目、出售、轉換率)、買方概況、商品排名和分類排名四個維度的數據,以懂得商店的總體經營表示。要懂得每個指標的含義,您可以單擊指導符右邊的圖標查看。
這些簡略的數據自己就可以看看,記住數據剖析只有通過比擬才有意義。與同行的數據進行橫向比擬,在垂直地與以前的自己進行比擬。
2.找出符合自己店鋪的爆款作風,爆款是持續訂貨的前提,是流量引爆的前提,重點剖析和注意三個指標數據,如愛好次數、購置次數、購物車轉化率等,只有我們自己店鋪里的爆款產品才是我們后續訂單和流量的保證。
3.一般來說,我們以7天為一個周期來視察。
路徑:主頁/賣家數據中心/商品/商品清單。
必需將數據導出,放在表中進行自己的剖析,頁面的大小是有限的,不可能做深刻的剖析。
4.點贊是表現我并不討厭這個東西。只有當真正參加購物車時,才是顧客心理的真正理念。我想買它。
5.如果衣服是新品,購物車上會添加了很多件,但沒有訂單。原因可能是沒有根本的出售或評論,所以我們應當想方法下訂單和出評論。
不管是刷還是賠錢,總之,你都得出訂單。
6.每周跟進購物車上附加的產品的出售情形。可以以這種方法發明爆款,每天能穩固地發送30件,那就意味著產品是穩固的。
7.我們將商品性能數據導出到表中,沒有圖片,因此我們不知道產品名稱下的具體商品作風。
這樣做的利益是,數據輸出后,總共有數千個數據。那時,只要在excle表中單獨操作,就可以應用數據標簽的情勢,與商店前臺的產品相對應。
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