產品爆不爆，數據說了算。賣家想要自己的產品大賣，獲得訂單，就必定得懂得買家的購置趨勢，懂得行情。不能光靠優化產品題目描寫以及標簽，要想從眾多商家中脫穎而出，必需得完整控制全部市場。所謂知己知彼，通過Wish網站賣家數據剖析，可以實現此欲望。下面，小編就從四個緯度來橫向縱向比較，教大家如何剖析wish網賣家數據。

我們可以借助超級店長跨境版erp的wish剖析工具，來贊助剖析全部市場風行趨勢。

1，wish全行業數據

這個數據會顯示wish全行業的店鋪數目，產品數目，平均售價，七天日均出售量日均出售額以及日均動銷率。通過這個數據，賣家不僅可以懂得到自己產品分類的出售情形，還可以懂得到wish全部平臺的狀態，對于發展新產品或轉型的賣家來說，這個數據必不可缺。

2，wish子行業數據

這個數據顯示的是子行業的店鋪數目，產品數目，平均售價，七天日均出售量日均出售額以及日均動銷率。這個數據涵蓋了全部wish網子行業的分類目錄。比起全行業數據，子行業的數據剖析會更加有針對性。比如賣家是做男裝的，就可以針對男裝這一類子行業的數據進行剖析，便可知道市場定位以及市場容量。這一數據對于品牌性的賣家很主要。

3，店鋪數據

除了懂得全部行業的數據，還需懂得大環境下各家店鋪的數據。想要在同行競爭中脫穎而出，那必需得懂得同行業大賣的產品以及懂得他們的運營辦法和策略。店鋪數據剖析可以幫賣家更好地懂得競爭對手，從而從模擬中突破自己。

4，產品數據

哪個產品是爆款，哪個產品滯銷了，這絕對是賣家最關懷的問題。這一數據很直觀地表示了當下甚至當季的產品熱銷風行趨勢，所以，這一數據，也是賣家最關懷，最不可或缺的。

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