每份數據上都有許多值得深刻發掘的價值，但是，惋惜，很多亞馬遜賣家不理解如何能力樹立自己的數據剖析體系，也因此后來不得不被市場擯棄。挺惋惜的，因為這個進程并不特殊難。下面就來教教賣家怎樣樹立自己的數據剖析體系。

1、進步數據剖析意識

要懂得一項精彩的運營，大約每天要消費6-8個小時來做表格剖析，如果從全部進程中進行匯總，至少須要16份表格來剖析出全面、有價值的數據。因此，首先要造就自己的數據剖析意識。在亞馬遜的后臺有許多相干的數據報告，可以從這些數據開端，每天記載店鋪里的數據變更。

接下來，賣家須要把能夠統計到的起源整頓成表格，以樹立自己的數據庫。該數據庫請求包括店鋪維度的周期性出售數據、用戶維度的點擊購置情形、廣告維度的投放數據信息、產品維度的商品排名現狀、營銷維度的數據反饋效應、倉儲維度的庫存貨值容量以及與產品售后相干的真適用戶反饋。

3、資料檢討及過濾

用圖和表格找出那些真正有效的數據信息。例如，當賣家經過數據篩選后發明某一產品在某一地域訂單數目很少，那么，進步折扣力度將是一個很好的營銷策略。

更深刻一點，當通過數據剖析時，發明ASIN涌現了問題，那么就能直接從不同維度發明問題所在。若沒有進行數據剖析，可能須要花一天的時光來查找問題，假設修正了5個處所，可能還要再花5天時光來重做數據剖析。這是數據剖析可以帶給您的最直接的適用價值。

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