你知道亞馬遜A9算法的工作方式嗎?
如果你是做亞馬遜平臺的,那千萬別說自己不懂得Amazon的A9搜索引擎算法。我們知道Google擁有核心排名算法和其它幾種能夠滿足特定須要的算法,同樣,Amazon也有相似的搜索算法,稱為A9算法,它是Amazon用來決議產品在搜索成果中排名的體系。
A9還包含Amazon應用的其他技巧,如廣告、交叉出售、Amazon運用的圖像匹配、產品問答等。
Amazon說明的A9算法是:
A9就是客戶眼中的相干性,我們盡力為用戶爭奪更好的成果。一旦肯定哪些產品最匹配客戶的查詢,亞馬遜的A9排名算法就會給他們打分,把最相干的成果出現給用戶。我們的排名算法會主動學習聯合多種相干功效。目錄的構造化數據為我們供給了很多這樣的相干功效,我們從過去的搜索模式中學習并適應客戶的主要內容。
很多Amazon賣家都很清晰A9算法的主要性。ASIN是很多賣家應用的黑帽Amazon SEO技巧,大批的虛偽評論,以及內容反復或內容不符合請求的ASIN。如果Amazon上充滿著這些垃圾listing,無論是對Amazon本身,還是對花費者,甚至是正規賣家,都是非常不利的。A9算法的作用是什么?
A9將在listing內容中找到的癥結詞(題目、五點描寫、長描寫、后端癥結詞等)編入索引,并綜合斟酌產品和拜訪者的其他信息,如:
1.用戶的個人特點,如年紀和性別;
2.用戶在Amazon上的閱讀和購置歷史;
3.每一種產品的出售歷史和平均評星;
這可以通過與許多其他數據點一起應用來供給更佳成果。A9還將依據搜索查詢以列表或網格格局重新排序搜索成果。
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