在運營商品的時候，產品數據剖析是很多的商家要做的事情，尤其是管理階層，他不可能每天時刻的的查看各個賬號，只能通過每天的數據報告懂得商鋪的運營情形，但是會遇到以下幾個問題，單個商品的一天銷量是十，這個數字到底是多還是少？一周以內的商品成交額到達一千多，這個成果是好還是壞，什么時候該加大廣告的投入？什么時候入庫？等等這些都須要商家去斷定，那怎么斷定呢？這個時候就須要對產品進行數據剖析了。那對于亞馬遜的商家應當如何對產品的數據進行剖析呢？

亞馬遜賣家們須要積聚一些什么數據，怎么去進行比較不同的數據進行剖析呢?

積聚數據的基本是要找到比較的項目，對于電子商務來說，銷量和出售額是每個商家每天都須要查看的，拋開成交量，利潤才是最主要的。橫向維度的積聚指的是時光的維度，不同時光點和時光段的出售情形，通過比較能力得出有效的數據，對于電商來說，通常是本月與上月比較，本周與上周比較。

二、對不同時光的維度的數據進行串聯，從趨勢剖析問題

對于商家來說，數據只是根據，要通過數據展現來的現象剖析產品的實質，通過對數據趨勢的準確推測，做出準確的決策。單個數據是無法展現商品的情形的，須要將多個數據進行串聯，通過圖表的情勢進行展現，更好用曲線圖。

三、聯動不同項目數據，比較得出結論

在對多個數據進行比較的時候，可能會是增加的趨勢，但是這樣時候要看增幅是如何的，單個產品的增幅和出售額的增幅一起比較。有時候銷量上漲有可能是因為價錢調低，給花費者的讓利幅度比擬大，廣告的投入也多，導致的。通過比較不同的數據，得出有用的成果。

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