一、Review數量評價法以確定Listing的Review總數和最近3個月的數量，來乘一個適當的倍數（1:100、1:150等等），這種方法可以大概估算出該Listing的總銷量以及近期銷量。但隨著大量新賣家的涌入，刷評情況的增加，現在這個方法測到的數據越來越不準確了。二、Feedback數量評價法這種方法其實也是一種估算，以美國站為例，店鋪一天的總銷量約等于最近30天的Feedback數的3倍左右。這么來說，如果一家店鋪最近30天Feedback數量是60，那么大略的能夠評價出該店鋪日均銷量大約在180單左右。之后再來看該店鋪最近90天的Feedback數量，如果也正好在180左右，那說明該店鋪的銷量是相對比較平穩的。亞馬遜系統是按Listing銷量來排序的，在檢查Listing清單時，排名靠前的銷量較大，反之則較少。這也是一種估算的方法，數據精準程度會不那么高，多店鋪計算起來也會較為復雜。

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