亞馬遜賣家如何判斷產品月銷量呢?亞馬遜選品中針對一款不錯的產品，賣家往往想了解到該款產品的銷量，預估一款產品月銷量來判斷其是否適合推廣，可是我們該怎樣去預估產品的銷量呢?接下來我們看看亞馬遜預估月銷量方法。

1：通過競品店鋪的購物車進行添加，你把個數設置到最大，像999這樣，如果賣家的實際庫存沒有那么多，就會顯示當前庫存只有283，到了第二天，你可以按照這樣的方式，在測試一遍，連續測個7-10天，你就大概了解這個產品的日均銷量了，乘以30就是預估的月銷量了。

但是這樣的方法，如果客戶設置了最大訂單數量，或者賣家的庫存數量超過了999，那么你通過這樣的方式是無法預測出來的。

2：第三方軟件，像Jungle Scout銷量預估計算器來抓取歷史數據來預估銷量。對于這些爬蟲軟件抓取的的數據還很精準的。

查看競爭對手的銷售歷史和關鍵字數量。使用谷插件Jungle Scout就能查看歷來的銷售歷史圖表，以了解特定產品每月的銷量。

讓我們以上面的銷售歷史圖表為例。我們可以在這里看到一款常青產品的數據，但其實，從10月份開始，它的銷售確實略有增長。推想可知，這款產品是一年中客戶在節日期間搜索并購買最多的。

例如，我在搜索框輸入“感恩節裝飾”。下圖清楚地顯示了感恩節前幾個月的搜索量激增，而在11月底迅速下降。

如果我是賣感恩節裝飾品的商家，我現在就會把庫存備好，因為顧客們已經開始搜索這類物品了。

3、看評價來估計，可以看一下最近三個月的評價增長數量，乘以適當的倍數，大概計算下這個產品以前和近期的銷量，也可以根據最近三個月或者半年的銷量走勢來評估。當然這樣的評估，只是對大概訂單的一個統計，你也可以以100：3的比例來預估。

4、feedback數量的評估，除了從評價來預估，也可以從店鋪的反饋來預估，店鋪的日均銷量。以美國站為例子，最近店鋪30天反饋的數量在3倍左右，就相當于這個店鋪一天的銷售量。如果一個店鋪最近30天有60個評價，那么預估下這個店鋪的日均銷量在180單左右，要是90天反饋的量正好是180個左右(30天反饋的量是3倍左右)，那么可以看出這個店鋪的銷量是比較穩定的。

預估出這個店鋪的日均銷售量以后，進入店鋪，看下店鋪的產品清單，亞馬遜的系統是按照產品的銷量高低來顯示的，所以，如果你關注的產品比較靠前，量就會很大，比較靠后，說明量比較少。反饋的數量不能精準的預測，只能做為參考。

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