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AWS 宣布推出 AWS IoT FleetWise-ESG跨境

AWS 宣布推出 AWS IoT FleetWise

亞馬遜觀察
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2021-11-17
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AWS 宣布推出 AWS IoT FleetWise

拉斯維加斯--今天,在 AWS re:Invent 大會(huì)上,Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN) 旗下公司 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布推出 AWS IoT FleetWise,這是一項(xiàng)新服務(wù),可讓汽車制造商可以更輕松、更具成本效益地近乎實(shí)時(shí)地收集、轉(zhuǎn)換和傳輸車輛數(shù)據(jù)到云端。借助 AWS IoT FleetWise,汽車制造商可以輕松收集和組織車輛中存在的任何格式的數(shù)據(jù)(無論品牌、型號(hào)或選項(xiàng)),并將數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)化,以便在云中輕松進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 AWS IoT FleetWise 使用該服務(wù)的智能過濾功能幫助汽車制造商近乎實(shí)時(shí)地將數(shù)據(jù)高效地傳輸?shù)皆贫耍试S開發(fā)人員通過選擇要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)并根據(jù)天氣條件等參數(shù)定義何時(shí)傳輸數(shù)據(jù)的規(guī)則來減少網(wǎng)絡(luò)流量,位置或車輛類型。一旦數(shù)據(jù)進(jìn)入云端,汽車制造商就可以將其用于遠(yuǎn)程診斷個(gè)別車輛問題、分析車隊(duì)健康狀況以幫助防止?jié)撛诘恼倩鼗虬踩珕栴},或通過分析和改進(jìn)自動(dòng)駕駛和高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)等先進(jìn)技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)。使用 AWS IoT FleetWise 沒有前期承諾或費(fèi)用,客戶只需為使用的基礎(chǔ)服務(wù)付費(fèi)。要了解有關(guān) AWS IoT FleetWise 的更多信息,請(qǐng)?jiān)L問。

“我們正在推動(dòng)汽車行業(yè)的創(chuàng)新,包括我們用于面向服務(wù)的網(wǎng)關(guān)的新型 S32G 車載網(wǎng)絡(luò)處理器”

十多年來,汽車制造商一直在從標(biāo)準(zhǔn)車輛傳感器收集數(shù)據(jù),以評(píng)估發(fā)動(dòng)機(jī)溫度和車輛穩(wěn)定性等操作和安全指標(biāo)。然而,如今的汽車制造商正在制造配備新型先進(jìn)傳感器(如雷達(dá)和攝像頭)的汽車,這些傳感器不僅提高了車輛安全性,而且生成的數(shù)據(jù)量也呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。例如,先進(jìn)的車輛傳感器每輛車每小時(shí)可以生成高達(dá) 2 TB 的數(shù)據(jù),這使得將此類數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆频某杀靖叩昧钊送鴧s步。汽車制造商希望以更具成本效益的方式收集、標(biāo)準(zhǔn)化這些數(shù)據(jù)并將其傳輸?shù)皆贫耍员闼麄兛梢允褂盟鼇懋a(chǎn)生有助于提高車輛質(zhì)量、安全性和自主性的洞察力。然而,以不同專有格式生成數(shù)據(jù)的車輛制造商、型號(hào)和選項(xiàng)的種類不斷增加,從而在道路上的車輛中產(chǎn)生了一系列復(fù)雜的數(shù)據(jù)。收集和轉(zhuǎn)換所有這些車輛數(shù)據(jù)以便在云中進(jìn)行分析,這需要汽車制造商構(gòu)建自定義數(shù)據(jù)收集系統(tǒng),以標(biāo)準(zhǔn)化各種數(shù)據(jù)格式的數(shù)據(jù),這既困難又耗時(shí)。相反,汽車制造商希望根據(jù)他們的特定用例選擇數(shù)據(jù)以近乎實(shí)時(shí)地收集并傳輸?shù)皆贫耍@種類型的智能數(shù)據(jù)過濾目前并不存在。因此,汽車制造商無法利用數(shù)據(jù)來幫助解決常見問題,例如診斷個(gè)別車輛性能問題、在問題成為日益嚴(yán)重的問題之前發(fā)現(xiàn)車隊(duì)范圍的問題,以及使用數(shù)據(jù)來提高車輛性能和自主性。

AWS IoT FleetWise 為汽車制造商提供了一項(xiàng)托管服務(wù),使從數(shù)百萬輛汽車中近乎實(shí)時(shí)地收集數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫俗兊酶虞p松、更具成本效益。 AWS IoT FleetWise 可以訪問車輛的獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)格式,然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化,因此汽車制造商無需開發(fā)自定義數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)。汽車制造商首先在 AWS 管理控制臺(tái)中定義和建模車輛屬性(例如兩門轎跑車)以及與汽車品牌、型號(hào)和選項(xiàng)(例如發(fā)動(dòng)機(jī)溫度、正面碰撞警告、停車輔助系統(tǒng)等)相關(guān)的傳感器。 ) 適用于整個(gè)車隊(duì)中的單個(gè)車輛類型或多種車輛類型。在車輛建模之后,汽車制造商在車輛網(wǎng)關(guān)(監(jiān)控和收集數(shù)據(jù)的車載通信中心)上安裝 AWS IoT FleetWise 應(yīng)用程序,以便它可以讀取、解碼和向 AWS 傳輸信息和從 AWS 傳輸信息。借助 AWS IoT FleetWise 的智能過濾控制,汽車制造商可以選擇他們使用案例所需的準(zhǔn)確數(shù)據(jù),并通過創(chuàng)建條件規(guī)則來過濾他們想要收集和分析的數(shù)據(jù)(例如來自與車輛品牌和型號(hào)相關(guān)的硬制動(dòng)事件的傳感器數(shù)據(jù))。一旦使用 AWS IoT FleetWise 將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫耍囍圃焐叹涂梢岳?AWS 的服務(wù)廣度和深度從車輛數(shù)據(jù)中提取價(jià)值。例如,當(dāng)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)以低于 90% 的置信度識(shí)別道路標(biāo)牌中的文本時(shí),汽車制造商可以使用智能過濾從新建高速公路上行駛的車輛中收集攝像頭數(shù)據(jù)。當(dāng)這些數(shù)據(jù)被發(fā)送到云端時(shí),汽車制造商可以標(biāo)記數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,以改進(jìn)為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)提供動(dòng)力的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。或者,汽車制造商可以使用智能過濾在溫度降至冰點(diǎn)以下時(shí)從電動(dòng)汽車電池中收集數(shù)據(jù),然后對(duì)其進(jìn)行分析并在云中運(yùn)行模擬,以提高電池在寒冷天氣下的性能。

“雖然汽車制造商多年來一直在收集、存儲(chǔ)和分析車輛數(shù)據(jù),但他們沒有能力管理由先進(jìn)的車輛安全和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)產(chǎn)生的爆炸式數(shù)據(jù),也無法訪問所需的近實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。幫助主動(dòng)解決車輛問題,”AWS IoT Automotive 總經(jīng)理 Mike Tzamaloukas 說。 “借助 AWS IoT FleetWise,汽車制造商現(xiàn)在可以有效地收集這些數(shù)據(jù),對(duì)其進(jìn)行轉(zhuǎn)換,并獲得有關(guān)道路上車輛狀況和使用情況的深入、可行的見解。汽車制造商現(xiàn)在可以利用 AWS 的強(qiáng)大功能來幫助維護(hù)數(shù)百萬輛汽車、提高汽車安全性并改善客戶服務(wù)。”

AWS IoT FleetWise 是 AWS for Automotive 的一項(xiàng)新服務(wù),它是 AWS 服務(wù)和 AWS 合作伙伴網(wǎng)絡(luò) (APN) 解決方案的綜合產(chǎn)品,全球汽車和移動(dòng)客戶使用它來幫助汽車客戶對(duì)其業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以實(shí)現(xiàn)互聯(lián)移動(dòng)、數(shù)字化客戶參與、產(chǎn)品設(shè)計(jì)和工程、制造和供應(yīng)鏈。有關(guān)適用于汽車的 AWS 的更多信息,請(qǐng)?jiān)L問。

具有標(biāo)準(zhǔn)車輛數(shù)據(jù)收集功能的 AWS IoT FleetWise 今天在美國(guó)東部(弗吉尼亞北部)和歐洲(法蘭克福)推出預(yù)覽版,即將在其他 AWS 區(qū)域推出。

NXP Semiconductors 是安全車輛網(wǎng)絡(luò)處理器的領(lǐng)導(dǎo)者,為更智能的世界提供安全連接。 “我們正在推動(dòng)汽車行業(yè)的創(chuàng)新,包括我們用于面向服務(wù)的網(wǎng)關(guān)的新型 S32G 車輛網(wǎng)絡(luò)處理器,”恩智浦車輛控制和網(wǎng)絡(luò)解決方案副總裁兼總經(jīng)理 Ray Cornyn 說。 “與 AWS 在 AWS IoT FleetWise 上的合作將實(shí)現(xiàn)從車輛的每個(gè)角落收集智能數(shù)據(jù)。借助 AWS IoT FleetWise 和恩智浦的汽車網(wǎng)關(guān)解決方案,原始設(shè)備制造商將能夠利用更深入的車輛洞察力來隨著時(shí)間的推移改進(jìn)車輛,并實(shí)現(xiàn)引人注目的新車輛功能和商機(jī)。”

WirelessCar 在為聯(lián)網(wǎng)汽車開發(fā)、交付和運(yùn)營(yíng)安全數(shù)字解決方案和產(chǎn)品方面擁有 20 多年的歷史。 “隨著我們的汽車服務(wù)和解決方案不斷發(fā)展并使我們成為互聯(lián)汽車行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者,我們將繼續(xù)享受 AWS 服務(wù)的規(guī)模、可用性和彈性作為我們解決方案的基礎(chǔ),”首席技術(shù)官 Jessica Nymark 說在無線汽車。 “隨著 AWS IoT FleetWise 作為 AWS for Automotive 服務(wù)的到來,我們期待圍繞高效的車輛數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)一步擴(kuò)展我們的產(chǎn)品組合。”

Otonomo 是一個(gè)移動(dòng)智能平臺(tái),為原始設(shè)備制造商 (OEM)、車隊(duì)和 100 多家服務(wù)提供商網(wǎng)絡(luò)提供動(dòng)力,范圍從移動(dòng)即服務(wù) (MaaS)、電動(dòng)汽車 (EV) 和運(yùn)輸?shù)奖kU(xiǎn)。該平臺(tái)每天由超過 40 億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)提供支持。 “在 Otonomo,我們致力于通過使用互聯(lián)車輛數(shù)據(jù)和移動(dòng)智能,為我們的客戶推動(dòng)更明智的決策和服務(wù),”O(jiān)tonomo 首席執(zhí)行官 Ben Volkow 說。 “今天發(fā)布的 AWS IoT FleetWise 幫助汽車制造商比以往更輕松、更高效地收集數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫恕N覀兒芨吲d繼續(xù)與 AWS 合作,并對(duì)通過 AWS IoT FleetWise 實(shí)現(xiàn)的額外功能感到興奮。”

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

15 年來,Amazon Web Services 一直是世界上最全面、被廣泛采用的云產(chǎn)品。 AWS 一直在不斷擴(kuò)展其服務(wù)以支持幾乎任何云工作負(fù)載,現(xiàn)在它擁有 200 多項(xiàng)功能齊全的服務(wù),用于計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)、分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 、移動(dòng)、安全、混合、虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(VR 和 AR)、媒體和應(yīng)用程序開發(fā)、部署和管理,來自 25 個(gè)地理區(qū)域內(nèi)的 81 個(gè)可用區(qū),并宣布計(jì)劃在 27 個(gè)可用區(qū)和另外 9 個(gè) AWS 區(qū)域澳大利亞、加拿大、印度、印度尼西亞、以色列、新西蘭、西班牙、瑞士和阿拉伯聯(lián)合酋長(zhǎng)國(guó)。數(shù)以百萬計(jì)的客戶(包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機(jī)構(gòu))信任 AWS 來支持他們的基礎(chǔ)設(shè)施、變得更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項(xiàng)原則:以客戶為中心而非以競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手為中心、對(duì)發(fā)明的熱情、對(duì)卓越運(yùn)營(yíng)的承諾以及長(zhǎng)期思考。亞馬遜努力成為地球上最以客戶為中心的公司、地球上最好的雇主和地球上最安全的工作場(chǎng)所。客戶評(píng)論、一鍵購(gòu)物、個(gè)性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Career Choice、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo、Alexa、Just Walk Out 技術(shù)、亞馬遜工作室和 The Climate承諾是亞馬遜開創(chuàng)的一些東西。

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